Esto es exactamente lo que hemos estado construyendo en OpenLedger. La Prueba de Atribución nos ayuda a citar fuentes de IA en la cadena y recompensarlas cada vez que se utiliza su datos en una inferencia de IA. Lo que hace que los modelos o agentes de IA construidos sobre OpenLedger sean más poderosos es que la explicabilidad está habilitada por defecto. Esto no solo nos permite identificar las fuentes, sino que también muestra por qué la IA tomó cada decisión, haciéndola más confiable.