Isso é exatamente o que estamos construindo no OpenLedger. A prova de atribuição nos ajuda a citar fontes de IA on-chain e recompensá-las cada vez que seus dados são usados em uma inferência de IA. O que torna os modelos ou agentes de IA criados com base no OpenLedger mais poderosos é que a explicabilidade é habilitada por padrão. Isso não apenas nos permite identificar as fontes, mas também mostra por que a IA tomou cada decisão, tornando-a mais confiável.