Isto é exatamente o que temos vindo a construir na OpenLedger. A Prova de Atribuição ajuda-nos a citar fontes de IA em cadeia e a recompensá-las sempre que os seus dados são utilizados numa inferência de IA. O que torna os modelos ou agentes de IA construídos sobre a OpenLedger mais poderosos é que a explicabilidade é ativada por padrão. Isto não só nos permite identificar as fontes, mas também mostra por que a IA tomou cada decisão, tornando-a mais confiável.