Los modelos actuales de SotA AI proporcionan un aumento del 20% en la productividad de los trabajadores del conocimiento general. Para 2030, el trabajador promedio, con IA, podría resultar 12 veces más productivo. Sigo pensando que la gente está subestimando el ritmo del progreso.

Los sistemas de IA actuales todavía son propensos a errores para tareas de propósito general (del tipo que haría un abogado, un banquero de inversión o un consultor). Adaptando el tiempo para corregir errores, aumentan a los trabajadores, pero apenas (y sensibles a las condiciones iniciales).

El punto de referencia Apex proporciona el marco mediante el cual podemos juzgar el rendimiento de los modelos de IA y da una idea de cómo están mejorando en este tipo de tareas de propósito general. Hoy en día, los mejores modelos obtienen una puntuación de poco más del 60% en el punto de referencia. Para 2030, el estado del arte debería alcanzar el 95%+