今日の SotA AI モデルは、一般的な知識労働者の生産性を 20% 向上させます。 2030 年までに、AI を使用すると、平均的な労働者の生産性が 12 倍向上する可能性があります。 私は今でも、人々は進歩のペースを過小評価していると思います。

今日の AI システムは、汎用タスク (弁護士、投資銀行家、コンサルタントが行うようなもの) では依然としてエラーが発生しやすいです。エラーを修正するまでの時間に対応することで、労働者は増加しますが、ほとんど(そして初期条件に敏感です)。

Apex ベンチマークは、AI モデルのパフォーマンスを判断できるフレームワークを提供し、この種の汎用タスクで AI モデルがどのように改善されているかを示します。 現在、最高のモデルはベンチマークで 60% 強のスコアを獲得しています。2030年までに、最先端技術は95%+に達するはずです