Los modelos de IA de última generación de hoy en día proporcionan un aumento del 20% en la productividad de los trabajadores del conocimiento en general. Para 2030, el trabajador promedio, con IA, podría ser 12 veces más productivo. Sigo pensando que la gente está subestimando el ritmo del progreso.

Los sistemas de IA de hoy en día todavía son propensos a errores para tareas de propósito general (del tipo que haría un abogado, banquero de inversión o consultor). Al acomodar el tiempo para corregir errores, impulsan a los trabajadores, pero apenas (y son sensibles a las condiciones iniciales).

El benchmark Apex proporciona el marco mediante el cual podemos juzgar cuán eficientes son los modelos de IA, y da una idea de cómo están mejorando en este tipo de tareas de propósito general. Hoy en día, los mejores modelos obtienen poco más del 60% en el benchmark. Para 2030, el estado del arte debería alcanzar más del 95%.