Las startups de IA están construyendo cada vez más economías de escala Aunque es cierto que las startups de IA tienen capacidades de monetización anteriores al periodo puntocom, esto no equivale a una rentabilidad real. El software tradicional se basa en un "coste marginal cero" para soportar el 90% del alto beneficio bruto, mientras que cada generación de IA va acompañada de un costoso consumo de potencia computacional, lo que provoca que los márgenes de beneficio bruto a menudo se supriman entre un 50% y un 60%. Los riesgos han cambiado: la burbuja punto com es una apuesta por un "futuro ficticio" (sin modelo de negocio), mientras que la burbuja de la IA es un error de juicio del "presente caro". La ilusión actual del mercado es utilizar la lógica de valoración del SaaS de alto margen para valorar servicios de IA que aumentan inherentemente los costes marginales.