Startup AI semakin membangun skala ekonomi Meskipun benar bahwa startup AI memiliki kemampuan monetisasi lebih awal dari periode dot-com, ini tidak sama dengan profitabilitas nyata. Perangkat lunak tradisional mengandalkan "nol biaya marjinal" untuk mendukung 90% dari laba kotor yang tinggi, sementara setiap generasi AI disertai dengan konsumsi daya komputasi yang mahal, mengakibatkan margin laba kotor sering ditekan pada 50%-60%. Risikonya telah bergeser: gelembung dot-com adalah taruhan pada "masa depan fiktif" (tidak ada model bisnis), sedangkan gelembung AI adalah kesalahan penilaian tentang "masa kini yang mahal." Ilusi pasar saat ini adalah menggunakan logika penilaian SaaS dengan margin tinggi untuk menentukan harga layanan AI yang secara inheren meningkatkan biaya marjinal.