I LLM possono sembrare ragionare bene, ma un singolo token errato può compromettere l'intero output. Il nostro nuovo lavoro mostra che la memorizzazione a livello di token è una causa chiave di fallimento, specialmente sotto uno spostamento di distribuzione. Introduzione: STIM 🔍🧠 🧵 #NLProc

Entusiasta di parlare a Berkeley #SBC2025 #BASS2025 riguardo alla convergenza tra AI e Web3 e come potremmo creare un'economia aperta e collaborativa per un futuro guidato dall'AI. Il nostro responsabile del prodotto blockchain condivide l'architettura tecnologica per come raggiungiamo flussi di monetizzazione on-chain per gli asset AI. @BerkeleyRDI @StanfordSBA

Sarò a @aclmeeting la prossima settimana per presentare questo lavoro! 🇦🇹 Entusiasta di incontrare vecchi amici e farne di nuovi. Incontriamoci se ti piace pensare di più al futuro della PNL incentrata sull'uomo, della personalizzazione e delle interazioni multi-turno o se vuoi semplicemente prendere un buon caffè ☕️ viennese