Spent på å snakke på Berkeley #SBC2025 #BASS2025 om konvergens av AI x Web3 og hvordan vi kan skape en åpen, samarbeidende økonomi for en AI-drevet fremtid. Vår leder for blokkjedeprodukter deler den teknologiske arkitekturen for hvordan vi oppnår inntektsgenereringsflyter på kjeden for AI-eiendeler. @BerkeleyRDI @StanfordSBA

I passed my thesis defense today! 😊 It's been a rewarding journey at @nlp_usc @CSatUSC. Many thanks to @xiangrenNLP @robinomial @swabhz @avestime, and everyone who supported me!

Jeg kommer til @aclmeeting neste uke for å presentere dette arbeidet! 🇦🇹 Gleder meg til å møte gamle venner og få nye. La oss ta igjen hvis du liker å tenke mer på fremtiden for menneskesentrert NLP, personalisering og multi-turn-interaksjoner eller bare ønsker å få litt god wienerkaffe ☕️

1+1=3 2+2=5 3+3=? Mange språkmodeller (f.eks. Llama 3 8B, Mistral v0.1 7B) vil svare på 7. Men hvorfor? Vi graver i modellens interne deler, avdekker en funksjonsinduksjonsmekanisme og finner ut at den i stor grad gjenbrukes når modeller møter overraskelser under læring i kontekst. 🧵

Data Services Platform (DSP) er LIVE! 🔆 Nå kan hvem som helst, hvor som helst i verden, bidra til AI-utvikling og tjene reelle belønninger for arbeidet sitt. 🔆 $450K+ i $SAHARA + partnerbelønninger tilgjengelig dag én! Kom i gang i dag → #AIforALL

We @Zai_org are thrilled to open-source GLM-4.1V-9B-Thinking, a VLM that can think with long CoTs. SoTA in <10B VLMs, comparable to Qwen-2.5-VL-72B in 18 tasks. One RL to rule them all! Details - Tech report: - Code:

Jeg trodde ikke da jeg så det første gang, men: Vi trente opp en rask stjelemodell som får >3x SoTA-nøyaktighet. Hemmeligheten er å representere LLM-utganger *riktig* 🚲 Demo/blogg: 📄: 🤖: 🧑‍💻:

Here's a recent talk I gave recapping the last 6-12 months of AI progress, why getting perfect models is hard, how labs are likely approaching the next phase of training (for agents), and other interesting tidbits across the reasoning landscape. Topics: 00:00 Introduction & the state of reasoning 05:50 Hillclimbing imperfect evals 09:18 Technical bottlenecks 13:02 Sycophancy 18:08 The Goldilocks Zone 19:28 What comes next? (hint, planning) 26:40 Q&A YouTube etc in replies. Thanks @corbtt and @OpenPipeAI for hosting me.

Kan LLM-er forklare "Hvorfor er himmelen blå?" … til en 10-åring 👶🏽 vs. noen med doktorgrad i fysikk 👩🏽 🔬? I vår #ACL2025 artikkel evaluerer vi hvor godt LLM-er kan skreddersy forklaringene sine til forskjellige mennesker. ✍️ 🔗 🧵 (1/n)

The intersection of AI + crypto is full of hype; but also some real, foundational use cases. Two areas from this @a16zcrypto piece strongly align with what we're building at @SaharaLabsAI: •Provenance for AI IP •User-owned, portable agents My quick take 👇