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La maggior parte dei modelli AI elabora informazioni.
Il GRID di Sentient le conduce.
Dove altri alimentano prompt in scatole nere monolitiche, Sentient suddivide la cognizione in parti, instradando, ragionando e ricombinando conoscenze attraverso migliaia di agenti.
Ecco come l'hanno reso possibile 🧵👇
Nei sistemi chiusi, l'intelligenza vive all'interno di un singolo modello.
In @SentientAGI, vive tra di essi.
Ogni query che entra nel GRID non va a un solo modello. Viene suddivisa in sottocompiti atomici più piccoli: ricerca, ragionamento, sintesi, verifica.
Poi, attraverso ROMA (Orchestrazione Ricorsiva di Meta-Agenti), ogni frammento viene inviato all'agente, al dataset o al modello meglio attrezzato per gestirlo.
Quando i risultati tornano, vengono verificati, fusi e raffinati, un processo non di esecuzione, ma di cognizione collettiva.
Questa è la transizione da AI come computazione → a AI come orchestrazione.
Come pensa il GRID
Il GRID non "esegue codice."
Inoltra il pensiero.
Ogni strato di orchestrazione si costruisce verso l'alto:
→ ROMA suddivide una query in alberi logici.
→ I compiti vengono abbinati dinamicamente agli agenti in base a competenza, contesto e reputazione....
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