Більшість моделей штучного інтелекту обробляють інформацію. Його проводить GRID Sentient. Там, де інші подають підказки в монолітні чорні ящики, Sentient розбиває пізнання на частини, маршрутизацію, міркування та перекомбінування знань між тисячами агентів. Ось як вони це зробили можливим 🧵👇 У закритих системах інтелект живе всередині єдиної моделі. У @SentientAGI році вона живе між ними. Кожен запит, що вводиться в GRID, не йде до однієї моделі Він розбитий на більш дрібні атомарні підзадачі: дослідження, міркування, синтез, верифікація. Потім, через ROMA (рекурсивне оркестрування мета-агентів), кожен фрагмент надсилається агенту, набору даних або моделі, найкраще обладнаній для його обробки. Коли результати повертаються, вони перевіряються, об'єднуються та уточнюються, що є процесом не виконання, а колективного пізнання. Це перехід від ШІ як обчислювальної → до ШІ як оркестровки. Як мислить GRID GRID не "виконує код". Це спрямовує думку. Кожен шар оркестровки будується вгору: → ROMA розбиває запит на логічні дерева. → Завдання динамічно підбираються для агентів на основі навичок, контексту та репутації. ...