Cosa ho letto questa settimana… 1) xAI raccoglie 20 miliardi di dollari e investe 20 miliardi di dollari Il 6 gennaio, xAI ha annunciato che il loro round di finanziamento Series E, aumentato, è passato da un obiettivo di 15 miliardi di dollari a 20 miliardi di dollari. Circa 600 milioni di MAU sono ora raggiunti attraverso X e le app Grok. Grok 5 è attualmente in fase di addestramento e un nuovo investimento di 20 miliardi di dollari per espandere un centro dati a Southaven, Mississippi, è stato annunciato l'8 gennaio. “MACROHARDRR” è ora il terzo centro dati di xAI e si trova nelle vicinanze della loro centrale elettrica recentemente acquisita, che aumenterà la potenza di calcolo di xAI a quasi 2 gigawatt. L'Autorità per lo Sviluppo del Mississippi ha approvato xAI per il suo Incentivo per i Centri Dati, fornendo esenzione da imposte sulle vendite e sull'uso. Questa massiccia espansione segna il più grande investimento privato nella storia dello stato. Creerà migliaia di posti di lavoro e sono già in atto azioni proattive per la mitigazione del rumore e la modellazione delle emissioni per prendersi cura della comunità vicina. 2) Il Megafab Massiccio da 100 miliardi di dollari di Micron Micron ha recentemente annunciato la più grande struttura di produzione di semiconduttori nella storia degli Stati Uniti. Inizieranno ufficialmente i lavori il 16 gennaio per il megafab nella contea di Onondaga, NY. Questo progetto da 100 miliardi di dollari genererà 50.000 posti di lavoro, ospiterà fino a quattro impianti di fabbricazione di semiconduttori e diventerà il più grande investimento privato nella storia dello stato di New York. L'azienda offre un portafoglio di prodotti di memoria e archiviazione DRAM, NAND e NOR ad alte prestazioni. Oltre il 70% delle entrate di Micron proviene dalla DRAM, che è dove la rilevanza dell'AI si manifesta più chiaramente. La loro memoria ad alta larghezza di banda (HBM) è un'architettura DRAM specializzata impilata verticalmente e posizionata vicino alle GPU. Man mano che i carichi di lavoro dell'AI aumentano, la memoria funge da condotto di dati che consente alle GPU di elaborare i trilioni di parametri richiesti per i modelli di ragionamento e generativi moderni. A causa dell'enorme aumento della domanda da parte dell'AI, i prezzi della DRAM sono schizzati in alto del 171% su base annua. Inoltre, la domanda di HBM è cresciuta molto più rapidamente rispetto alla DRAM standard, e l'offerta è limitata perché l'HBM è più difficile da produrre, ha rese più basse e solo pochi attori possono realizzarlo su larga scala (SK Hynix, Samsung e Micron). Questo ha portato il prezzo delle azioni di Micron a salire di oltre il 225% da ~$99 nel gennaio 2025 a ~$325 oggi. 3) NVIDIA: Sei nuovi chip, un supercomputer AI Jensen Huang ha ufficialmente inaugurato il CES 2026 svelando la piattaforma Vera Rubin. Rubin consiste in sei nuovi chip progettati per operare come un sistema strettamente accoppiato. Questo include GPU, CPU, networking e silicio di interconnessione di nuova generazione, tutti ingegnerizzati insieme. Il risultato è la capacità di offrire fino a una riduzione di 10 volte del costo dei token di inferenza e una riduzione di 4 volte nel numero di GPU necessarie per addestrare modelli MoE rispetto alla loro piattaforma Blackwell. Rubin diventa il nuovo hardware specificamente ottimizzato per i modelli di ragionamento. L'aggiunta della Memoria di Contesto di Inferenza (ICM) risolve il costo della memoria a lungo termine e del contesto, uno dei più grandi colli di bottiglia nell'AI di oggi. La piattaforma Vera Rubin è in piena produzione a partire da gennaio 2026, con partner cloud (Microsoft, CoreWeave, Nebius) che si stanno attivando nel secondo semestre del 2026. Jensen ha anche condiviso il momento di svolta nell'AI fisica sfruttando NVIDIA Cosmos, un modello di fondazione open world che crea dati sintetici, previsioni e ragionamenti per input spaziali 3D. Questo porta al loro annuncio di Alpamayo, il primo modello automobilistico autonomo, pensante e ragionante al mondo, addestrato end-to-end dalla telecamera all'attuazione. La partnership con Mercedes-Benz CLA esemplifica gli 8 anni di sviluppo che NVIDIA ha investito nel loro sistema DRIVE AV.