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Chamath Palihapitiya
Dio è nei dettagli.
L'energia è il grande collo di bottiglia per l'IA.
Sia nell'IA fisica che in quella software, non è solo che gli ingredienti devono cambiare, ma l'intera ricetta deve cambiare:
1) abbiamo bisogno di energia infinita e marginalmente senza costi. Questo significherà un insieme di fonti energetiche che lavorano insieme e possono produrre energia OGGI (cioè il nucleare non è davvero un'opzione prima del 2032, costruire una centrale a gas naturale o a carbone con un backlog di parti di diversi anni non è nemmeno un'opzione a breve termine fino al 2030+) il che significa che avremo bisogno di Solare + Stoccaggio perché può andare online 12-17 mesi dopo essere stato approvato. Non c'è modo di evitarlo.
2) ma per far sì che lo stoccaggio energetico si espanda economicamente alla luce di Entità Straniera di Preoccupazione (FEOC)/Entità Straniera Proibita (PFE) sarà necessario trovare fornitori domestici di LFP CAM per la catena di approvvigionamento ESS. Ce ne sono molto pochi.
3) sarà necessario ridurre l'impronta energetica complessiva dei data center, il che significa che l'HVAC deve essere ripensato - deve essere inventato un nuovo tipo di pompa di calore. Questo nuovo dispositivo, pur avendo un profilo superiore, dovrà anche eliminare i forever chemicals che ora sono vietati e devono essere messi al bando.
4) i chip stessi devono essere riprogettati per un'inferenza performante ed efficiente dal punto di vista energetico. La progettazione della memoria, c2c, cablaggio e tutte le altre decisioni progettuali che funzionano bene per l'addestramento probabilmente non scaleranno per l'inferenza se l'inferenza è 100x+ più grande dell'addestramento.
4) nell'IA fisica, dopo lo stoccaggio (vedi sopra) le RE abbondanti sono essenziali per qualsiasi forma di movimento/attuazione. Ma estrarre le RE dal terreno, trasformarle in un ossido e poi in una lega che può essere trasformata in magneti permanenti... è un enorme esercizio di energia.
E l'elenco continua e continua...
Il mio punto è che se sei concentrato sull'IA, dovresti iniziare a prestare attenzione all'energia poiché sarà il custode del progresso/cambiamento nei prossimi anni nell'IA.

Rihard Jarc29 lug 2025
Un commento interessante da un ex dipendente di $META. L'ENERGIA è il più grande collo di bottiglia in questo momento.
Anche se $META volesse spendere $100-$150 miliardi in CapEx per l'infrastruttura AI, non può. Non è solo $NVDA.
I trasformatori, le attrezzature elettriche, le attrezzature di raffreddamento e la disponibilità di energia sono tutte limitate in questo momento. Schneider Electric è completamente prenotata fino al 2030.
Anche se hai i soldi, non puoi spenderli.

572,72K
L'energia è il grande collo di bottiglia per l'IA.
Sia nell'IA fisica che in quella software, non è solo che gli ingredienti devono cambiare, ma l'intera ricetta deve cambiare:
1) abbiamo bisogno di energia infinita e marginalmente senza costi. Questo significherà un insieme di fonti energetiche che lavorano insieme e possono produrre energia OGGI (cioè il nucleare non è davvero un'opzione prima del 2032, costruire una centrale a gas naturale o a carbone con un backlog di più anni per i pezzi non è nemmeno un'opzione a breve termine fino al 2030+) il che significa che avremo bisogno di Solare + Stoccaggio perché può entrare in funzione 12-17 mesi dopo essere stato approvato. Non c'è modo di evitarlo.
2) ma per far sì che lo stoccaggio energetico si espanda economicamente alla luce di Entità Straniera di Preoccupazione (FEOC)/Entità Straniera Proibita (PFE) sarà necessario trovare fornitori domestici di LFP CAM per la catena di approvvigionamento ESS. Ce ne sono molto pochi.
3) sarà necessario ridurre l'impronta energetica complessiva dei data center, il che significa che l'HVAC deve essere ripensato - deve essere inventato un nuovo tipo di pompa di calore. Questo nuovo dispositivo, pur avendo un profilo superiore, dovrà anche eliminare i forever chemicals che ora sono vietati e devono essere messi al bando.
4) i chip stessi devono essere riprogettati per un'inferenza performante ed efficiente dal punto di vista energetico. La progettazione della memoria, c2c, cablaggio e tutte le altre decisioni progettuali che funzionano bene per l'addestramento probabilmente non scaleranno per l'inferenza se l'inferenza è 100x+ più grande dell'addestramento.
4) nell'IA fisica, dopo lo stoccaggio (vedi sopra) le RE abbondanti sono essenziali per qualsiasi forma di movimento/attuazione. Ma estrarre le RE dal terreno, trasformarle in un ossido e poi in una lega che può essere trasformata in magneti permanenti... è un enorme esercizio di energia.
E l'elenco continua e continua…
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Il mio punto è che se sei concentrato sull'IA, dovresti iniziare a concentrare l'attenzione sull'energia poiché sarà il custode del progresso/cambiamento nei prossimi anni nel mercato dell'IA.

Rihard Jarc29 lug 2025
Un commento interessante da un ex dipendente di $META. L'ENERGIA è il più grande collo di bottiglia in questo momento.
Anche se $META volesse spendere $100-$150 miliardi in CapEx per l'infrastruttura AI, non può. Non è solo $NVDA.
I trasformatori, le attrezzature elettriche, le attrezzature di raffreddamento e la disponibilità di energia sono tutte limitate in questo momento. Schneider Electric è completamente prenotata fino al 2030.
Anche se hai i soldi, non puoi spenderli.

37,9K
Ho avuto ogni tipo di auto immaginabile:
Range Rover
Mercedes
Bentley
Toyota
Ferrari
Volkswagen
Honda
E la mia Model Y è la migliore in assoluto, senza concorrenti vicini.

Elon Musk29 lug 2025
Il Model Y ha ottenuto il punteggio più alto in termini di sicurezza.
344,37K
Tesla è un'azienda di intelligenza artificiale fisica + azienda di intelligenza artificiale software.
È l'unica azienda, oggi, che sta collegando insieme entrambe le branche dell'IA su larga scala. Non sarà l'unica alla fine, ma è l'unica ora.
Vedi sotto:
“Samsung Electronics produrrà chip di intelligenza artificiale per Tesla in Texas nell'ambito di un accordo pluriennale da 16,5 miliardi di dollari, una grande vittoria per la sua attività di fonderia negli Stati Uniti che ha fatto salire bruscamente le azioni della più grande azienda della Corea del Sud.
Il CEO di Tesla, Elon Musk, ha confermato l'accordo su X, affermando che le nuove strutture di Samsung in Texas saranno dedicate alla produzione del chip AI6 di nuova generazione dell'azienda automobilistica elettrica statunitense. “L'importanza strategica di questo è difficile da sottovalutare,” ha scritto.
478K
13 anni fa, intorno al periodo in cui è stato girato questo video, scrissi un articolo di opinione su Bloomberg in cui sostenevo che ogni persona nel mondo dovesse investire l'1% del proprio patrimonio netto di allora in Bitcoin.
Il prezzo del Bitcoin all'epoca era di 80 dollari.

Archiving Saylor25 lug 2025
Chamath su #Bitcoin nel 2013 👀
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