Was ich diese Woche gelesen habe… 1) xAI hebt 20 Milliarden Dollar an und investiert 20 Milliarden Dollar Am 6. Januar gab xAI bekannt, dass ihre aufgestockte Series E-Runde von dem Ziel von 15 Milliarden Dollar auf 20 Milliarden Dollar abgeschlossen wurde. Etwa 600 Millionen MAU werden jetzt über X und die Grok-Apps erreicht. Grok 5 befindet sich derzeit in der Schulung und eine neue Investition von 20 Milliarden Dollar zur Skalierung eines Rechenzentrums in Southaven, Mississippi, wurde am 8. Januar angekündigt. „MACROHARDRR“ ist jetzt xAIs drittes Rechenzentrum und befindet sich in der Nähe ihres kürzlich erworbenen Kraftwerks, das die Rechenleistung von xAI auf fast 2 Gigawatt erhöhen wird. Die Entwicklungsbehörde von Mississippi hat xAI für ihren Anreiz für Rechenzentren genehmigt, der eine Befreiung von der Verkaufs- und Nutzungssteuer bietet. Dieser massive Ausbau markiert die größte private Investition in der Geschichte des Bundesstaates. Es werden Tausende von Arbeitsplätzen geschaffen, und es werden bereits proaktive Maßnahmen zur Lärmminderung und Emissionsmodellierung ergriffen, um sich um die nahegelegene Gemeinschaft zu kümmern. 2) Microns riesiges 100 Milliarden Dollar Megafab Micron hat kürzlich die größte Halbleiterfertigungsanlage in der Geschichte der USA angekündigt. Sie werden am 16. Januar offiziell mit dem Bau des Megafabs im Onondaga County, NY, beginnen. Dieses 100 Milliarden Dollar Projekt wird 50.000 Arbeitsplätze schaffen, bis zu vier Halbleiterfertigungsanlagen beherbergen und die größte private Investition in der Geschichte des Bundesstaates New York werden. Das Unternehmen bietet ein Portfolio von Hochleistungs-DRAM-, NAND- und NOR-Speicher- und Speicherprodukten an. Über 70 % von Microns Umsatz stammen aus DRAM, was die Relevanz von KI am deutlichsten zeigt. Ihr Hochbandbreiten-Speicher (HBM) ist eine spezialisierte DRAM-Architektur, die vertikal gestapelt und in der Nähe von GPUs platziert wird. Da die KI-Workloads skalieren, fungiert der Speicher als Datenleitung, die es GPUs ermöglicht, die Billionen von Parametern zu verarbeiten, die für modernes Denken und generative Modelle erforderlich sind. Aufgrund des massiven Nachfrageschubs durch KI sind die DRAM-Preise im Jahresvergleich um 171 % in die Höhe geschossen. Darüber hinaus ist die Nachfrage nach HBM viel schneller gewachsen als die nach Standard-DRAM, und das Angebot ist eingeschränkt, da HBM schwieriger herzustellen ist, niedrigere Ausbeuten hat und nur wenige Anbieter es in großem Maßstab produzieren können (SK Hynix, Samsung und Micron). Dies hat dazu geführt, dass der Aktienkurs von Micron um über 225 % von etwa 99 $ im Januar 2025 auf etwa 325 $ heute gestiegen ist. 3) NVIDIA: Sechs neue Chips, ein KI-Supercomputer Jensen Huang hat die CES 2026 offiziell eröffnet, indem er die Vera Rubin-Plattform enthüllte. Rubin besteht aus sechs neuen Chips, die als ein eng verbundenes System arbeiten sollen. Dazu gehören die nächste Generation von GPUs, CPUs, Netzwerktechnologie und Interconnect-Silizium, die alle zusammen entwickelt wurden. Das Ergebnis ist die Fähigkeit, die Kosten für Inferenz-Token um bis zu 10x zu senken und die Anzahl der GPUs zur Schulung von MoE-Modellen im Vergleich zu ihrer Blackwell-Plattform um 4x zu reduzieren. Rubin wird die neue Hardware, die speziell für Denkmodelle optimiert ist. Die Hinzufügung von Inference Context Memory (ICM) löst die Kosten für Langzeitspeicher und Kontext, eines der größten Engpässe in der KI von heute. Die Vera Rubin-Plattform befindet sich seit Januar 2026 in voller Produktion, mit Cloud-Partnern (Microsoft, CoreWeave, Nebius), die in der zweiten Hälfte von 2026 bereitgestellt werden. Jensen teilte auch den Durchbruch in der physischen KI mit, die NVIDIA Cosmos nutzt, ein offenes Weltgrundlagenmodell, das synthetische Daten, Vorhersagen und Schlussfolgerungen für räumliche 3D-Eingaben erstellt. Dies führte zu ihrer Ankündigung von Alpamayo, dem weltweit ersten denkenden, schlussfolgernden, autonomen Automodell, das von der Kamera bis zur Aktuation end-to-end trainiert wird. Die Partnerschaft mit Mercedes-Benz CLA exemplifiziert die 8-jährige Entwicklung, die NVIDIA in ihr DRIVE AV-System investiert hat.