収束知能は、損失関数とトレーニングカリキュラムを使用してモデルをトレーニングすることによって作成されます。 発散知能は、モデルが新しい損失関数を導き出し、それ自体からカリキュラムをトレーニングすることによって作成されます。 一般的な知性はループを閉じています。