AI時代において、ビジネス環境は大きな変化を迎えますが、準備はできていますか? 今日は友人と一緒に、Claude CodeのコマンドラインとOPUSの大規模モデルを使って、技術学校の入学標準作業手順(SOP)やロボットの情報集約のワークフローを整理するのを手伝いました。1日、あるいは数日の作業でも、数時間から数分単位に圧縮できます。 ここでの鍵は、作業のSOPプロセスを整理できること、開発ツール、モデル呼び出し、APIの大規模モデルデバッグ、プレート統合に慣れていることです。 現在、このプロジェクトは推進されており、同社のeコマースクエリ・監視システムも完成しており、フレームワークが完成しています。 サブモジュールに関しては、Pinduoduoのプロセスがすでに実施されており、他にもいくつかのプラットフォームがあり、さらにMCPやスキルのデバッグ、主にログインやデータのクロールが求められます。この部分は克服しなければなりません。データ収集、Feishuへのエクスポート、特定担当者への通知など、達成は難しくありません。 しかし、どれほど難しく、いつ実施されるのかは分かりません。 コンテンツの自動検索、記事の仕分け、記事の仕上げ、公式アカウントへの送信API呼び出しは完全に稼働しています。 このパートは他のセルフメディアプラットフォームを試す準備ができており、同じプラットフォーム上でobsidianに統合して、モジュールごとにコンテンツ生成ワークフローを組み立てる準備が整っています。 2026年はAIコーディングの最初の年になるはずで、時間が足りないと感じており、学びたいことがたくさんあります。 すべての神々に尋ねてみてください。メイトゥアン、JD.com、桃宝のデータをどうやって照会し入手すればいいのか(彼らのオンライン製品だけを確認してください)!