🔥 Dit verandert alles over lange-context AI. Een nieuw paper "Every Attention Matters" heeft stilletjes de manier waarop transformers 128K+ tokens verwerken opnieuw bedraad. Het Ling-team heeft een hybride "Ring-linear" aandacht ontwikkeld die Softmax met Lineaire Aandacht fuseert. Resultaat? 10x goedkopere inferentie zonder in te boeten op nauwkeurigheid. Maar hier is wat mijn mond deed openvallen: +50% trainings efficiëntie +90% inferentie snelheid Stabiele RL-optimalisatie over ultra-lange sequenties Geen triljoen-parameter onzin. Geen exotische hardware. Gewoon slimmer architectuur. De toekomst van AI is niet grotere aandacht. Het is slimmere aandacht.