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🔥 Isto muda tudo sobre a IA de longo contexto.
Um novo artigo "Every Attention Matters" reconfigurou silenciosamente como os transformers lidam com 128K+ tokens.
A equipe Ling construiu uma atenção híbrida "Ring-linear" que funde Softmax com Atenção Linear.
Resultado? Inferência 10x mais barata sem perda de precisão.
Mas aqui está o que me deixou de queixo caído:
+50% de eficiência de treinamento
+90% de velocidade de inferência
Otimização de RL estável em sequências ultra-longas
Sem besteiras de trilhões de parâmetros.
Sem hardware exótico.
Apenas uma arquitetura mais inteligente.
O futuro da IA não é uma atenção maior. É uma atenção mais inteligente.

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