Open Source AI jest teraz na szczycie... wystarczy spojrzeć na aktualną listę trendów Hugging Face: 🔹 Qwen/Qwen-Image-Edit 🔹 google/gemma-3-270m 🔹 tencent/Hunyuan-GameCraft-1.0 🔹 openai/gpt-oss-20b 🔹 zai-org/GLM-4.5V 🔹 deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base 🔹 google/gemma-3-270m-it 🔹 Qwen/Qwen-Image 🔹 openai/gpt-oss-120b 🔹 janhq/Jan-v1-4B Modele są już SOTA (lub bardzo blisko), teraz jedyną rzeczą, której brakuje, jest prawdopodobnie warstwa produktu 👀

Deepseek właśnie wydał nowy model!

Qwen-Image-Edit: "zrób literę P czerwoną" Imponująca precyzja, to będzie bardzo przydatne w codziennej pracy.

ToonComposer: Teraz możesz efektywnie tworzyć kreskówki na @huggingface za darmo - Wejście: kluczowe klatki oparte na szkicach + klatka referencyjna kolorów - Ten model oparty na @Alibaba_Wan połączy animację międzyklatkową i kolorowanie - Model może również wyobrażać sobie obszary pozostawione puste na podstawie podanego promptu - Wynik: oszczędność do 70% pracy ręcznej. Ogromne podziękowania dla B&T Studio i Gudong Animation Studio za pozwolenie na wykorzystanie ich treści animacyjnych (Wielka ryba i Begonia oraz Pan Miao) do ilustracji akademickich.

NVIDIA W FORMIE! Modele SoTA ASR Canary 1B i Parakeet TDT (0.6B) - wielojęzyczne, open source 🔥 - 1B i 600M parametrów - 25 języków - automatyczne wykrywanie języka i tłumaczenie - znaczniki czasowe dla słów i zdań - transkrypcja do 3 godzin audio za jednym razem - wytrenowane na 1 milionie godzin danych - SoTA na Open ASR Leaderboard - Licencja CC-BY 💥 Dostępne na Hugging Face, sprawdź je dzisiaj!

Jeśli jeszcze tego nie zauważyłeś, nasz szablon Audio @Gradio w naszej przestrzeni HF zyskał nowy dodatek💬. Teraz z integracją Higgs Audio v2 od @boson_ai, modelu tekst-na-mowę, tuż pod twoim palcem. Ciesz się tworzeniem treści!!!! 🥳

Gemma 3 270m 4-bit generuje tekst z prędkością ponad 650 (!) tok/sec na M4 Max z mlx-lm i używa < 200MB: Nie przyspieszone:

👀 "GPT-5" w porównaniu do "GPT-5-Chat-Latest" może być dość mylące dla użytkowników API (GPT-5 jest bardziej wydajny i wymaga weryfikacji tożsamości). Nie jestem nawet pewien, czy większość ludzi zna różnicę.

Jan v1 jest dzisiaj na czołowej pozycji na Hugging Face. Ogromne podziękowania dla wszystkich, którzy go wypróbowują, dają feedback i dzielą się swoimi ustawieniami. Widzimy was 💙

Właśnie wydaliśmy 3 miliony próbek wysokiej jakości zbioru danych do treningu modelu językowego wizji do zastosowań takich jak: 📄 rozpoznawanie znaków optycznych (OCR) 📊 wizualne odpowiadanie na pytania (VQA) 📝 podpisywanie 🤗 Dowiedz się więcej: 📥 Pobierz: