Ten dokument pokazuje, że można przewidzieć rzeczywiste intencje zakupowe (90% dokładności), prosząc LLM o udawanie klienta z profilem demograficznym, dając mu produkt i prosząc o wrażenia, które ocenia inna AI. Bez fine-tuningu ani szkolenia i przewyższa klasyczne metody ML. To jest BEYOND szalone:

DeepMind właśnie zrobił coś nie do pomyślenia. Stworzyli AI, które nie potrzebuje RAG i ma doskonałą pamięć o wszystkim, co kiedykolwiek przeczytało. Nazywa się to Modele Językowe Rekurencyjne i może oznaczać koniec tradycyjnych okien kontekstowych na zawsze. Oto jak to działa (i dlaczego ma to znacznie większe znaczenie, niż się wydaje) ↓

Święty Boże... wszyscy źle korzystają z LLM-ów, co kosztuje ich 66% kreatywnego potencjału modelu. Stanford i Northeastern opublikowali artykuł, który ujawnia, dlaczego ChatGPT ciągle daje ci tę samą nudną odpowiedź. Rozwiązanie jest tak proste, że aż żenujące: