Odpowiedzią jest to, że router Smart GPT-5 był przełomem w ekonomice wnioskowania LLM. OpenAI prawdopodobnie podwoiło swój wskaźnik zysku do kosztów dzięki temu, w porównaniu do po prostu serwowania mieszanki o3 i o4-mini kontrolowanej przez użytkownika. Im więcej możesz przekazać do głupich modeli, tym więcej oszczędzasz.
Teknium (e/λ)
Teknium (e/λ)10 sie, 20:23
Dlaczego to właściwy ruch? Serio? 1. Modele już myślą więcej w przypadku trudniejszych problemów w trybie rozumowania. 2. Możesz po prostu zawsze kazać mu próbować rozumować, wtedy nigdy cię nie zawiedzie, jeśli zajdzie taka potrzeba. 3. Za każdym razem, gdy odpowiedź nie jest satysfakcjonująca, jeśli nie miałeś włączonego rozumowania, możesz po prostu je włączyć. Dlaczego to tyle kłopotów? Jakie są prawdziwe korzyści z odebrania kontroli użytkownikom? Dlaczego są tak zdeterminowani w tej kwestii?
29,2K