To interesujący zbiór prac badawczych dotyczących coraz ważniejszej debaty na temat tego, kiedy AI powinno być używane do etykietowania danych (kosztowne zadanie, które wykonują ludzie). Yang i in. pokazują, że odpowiedzi AI są znacznie różne od ludzkich, ale Briggs stwierdza, że może to być spowodowane tym, że AI jest lepsze.