Badacz Anthropic, Julian Schrittwieser: Debaty na temat AGI/ASI często mijają się z celem. Zamiast etykiet, zapytaj: jakie zadanie, jaka jakość? Jeśli celem jest wydajność na poziomie ludzkim w większości prac, obecny paradygmat: pre-trening + RL + transformatory, prawdopodobnie wystarczy.