EMER może inteligentniej klasyfikować treści wideo krótkiego formatu. To kompleksowy, wieloobiektowy system rankingowy, który zastępuje ręczne heurystyki wyuczonymi preferencjami. Projektuje nową stratę dla niejednoznacznej superwizji, wykorzystuje architekturę opartą na transformatorach do modelowania relacji między kandydatami i zapewnia spójność oceny offline-online. Wdrożony w Kuaishou (setki milionów użytkowników), EMER zwiększył czas spędzany w aplikacji o 1,39% oraz 7-dniowy czas życia użytkownika o 0,196% — to znaczący krok naprzód dla systemów rekomendacji na skalę przemysłową. Kompleksowy, wieloobiektowy system rankingowy dla rekomendacji wideo Artykuł: Nasz raport: