Claude Code zrobił projekt poboczny, który zajął mi ~2 tygodnie w 2025 roku w 30 minut. Wizualizacja tweetów semantycznych — pobrano wszystkie dane X — semantyczne osadzenie każdego posta — redukcja wymiarów (UMAP) i klasteryzacja — użycie LLM do etykietowania klastrów A jakość wyjściowa jest *znacznie* lepsza!

Sprawdź wyniki tutaj: Jest w pełni interaktywny. Pominęto odpowiedzi na tweety.

Oto przytłaczający zestaw kroków, które zostały wykonane w sesji. Mimo że mówi ~2 godziny według znaczników czasowych, większość tego czasu to moje zniknięcie z komputera. PS: to jest meta, ale aby wygenerować tę wizualizację sesji, poprosiłem Claude'a, aby usunął polecenia z logu .jsonl CC, a następnie użyłem Artifacts z moją niestandardową umiejętnością, aby zwizualizować sesję CC.