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➥ Camada multifacetada de mercados de previsão
Muitos acreditam que os mercados de previsão são apenas uma moda passageira, uma tendência passageira ou uma evolução do hiperjogo impulsionado por memes.
Mas e se eles forem realmente mais extensos e sutis do que parecem?
Hoje, vamos discutir a camada de mercados de previsão (PMs) e como se posicionar melhor dentro dela.
Vamos mergulhar 🧵
...
► PMs Speedrun
Os PMs são plataformas de negociação especializadas onde os participantes compram e vendem contratos com base nos resultados de eventos futuros.
Sua popularidade pode ser atribuída a vários fatores:
❶ Simplicidade
❷ Pagamentos altos
❸ Riscos cobertos
❹ Maior precisão devido à previsão de crowdsourcing
Recentemente, os PMs se tornaram uma narrativa proeminente, capturando uma participação significativa de 13,1%, de acordo com dados @_dexuai.
Dados parciais para 2025 indicam que o volume global de PMs já atingiu US$ 7,5 bilhões, com uma mudança sísmica projetada de crescimento de 24-28% ano a ano na adoção de usuários e liquidez para PMs descentralizados.
Portanto, a vantagem potencial aqui é enorme. Mas vamos dar uma olhada na paisagem.
...
► Categorias e Camada de PMs
Existem 90+ protocolos de PMs por aí, mas eles são divididos principalmente em categorias com base em vários fatores:
❶ Plataformas
As plataformas servem como infraestrutura essencial para criar, negociar e liquidar contratos de previsão.
Certos nichos de mercado podem se concentrar em tipos de eventos ou comunidades específicas, permitindo previsões personalizadas que aumentam o engajamento e a liquidez em áreas menos atendidas.
As categorias de submercado dentro das plataformas incluem opinião, flash, tendências, social, esportes e notícias/eventos.
Os exemplos incluem:
✧ @Kalshi
✧ @Polymarket
✧ @ManifoldMarkets
✧ @triadfi
✧ @trylimitless
✧ @meleemarkets
✧ @theclearingco
✧ @footballdotfun
✧ @noise_xyz
✧ @Overtime_io
✧ @narrativexyz
✧ @MyriadMarkets
✧ @Hookt_app
✧ @Levr_Bet
✧ @xodotmarket
✧ @trepa_io
✧ @opinionsdotfun
✧ @vibesdotfun
✧ @BRKTgg
✧ @multiplierfun
✧ @Novig
✧ @polldotfun
✧ @hypiq_fi
✧ @ventuals_
✧ @offmarketfun
✧ @MonacoProtocol
✧ @tweemdotlol
✧ @SX_Bet
✧ @vortx_hl
✧ @BuzzingApp
✧ @futuurHQ
✧ @kizzymobile
✧ @signalswtf
✧ @upshot_cards
.
❷ Mecanismo de resolução
Os mecanismos de resolução determinam o resultado dos eventos, garantindo a liquidação justa dos contratos por meio da verificação e resolução de disputas. Os mecanismos são mais usados:
- Baseado em Oracle
- Votação/comunidade descentralizada
- Fonte centralizada
- Híbrido on-chain e off-chain
Existe um potencial inexplorado em resolvedores aprimorados por IA para resultados mais rápidos e precisos
Os exemplos incluem:
✧ @UMAprotocol
✧ @chainlink
✧ @Playinfgames
✧ @AugurProject
✧ @MetaDAOProject
✧ @_futarchy
✧ @Kleros_io
✧ Oráculo personalizado para cada plataforma
.
.... (continuação abaixo)

19,09K
arndxt repostou
À medida que os ativos com rendimento (YBS) são institucionalizados, a demanda por LP aumentará.
Mas há um problema: os AMMs atuais não foram construídos para eles.
Como os YBS acumulam valor ao longo do tempo (como os aTokens da @aave por meio do aumento das taxas de câmbio), os LPs enfrentam um risco único → perda impermanente derivada do rendimento.
Na verdade, a maioria dos YBS acumula valor ao longo do tempo equivalente ao 'aToken' de @aave regido por uma taxa de câmbio crescente.
Isso faz com que o ativo subjacente com rendimento se valorize ao longo do tempo, ou seja, wstETH.
Então aqui está o problema:
LP-ing ingênuo em um par de ativos de base de <> com rendimento inevitavelmente sangra valor ao longo do tempo.
Por que? Porque, à medida que o rendimento se acumula de forma desigual, os árbitros extraem o lado positivo, deixando os LPs com mais ativos fracos + menos com o valorizado.
Com efeito, os LPs tornam-se os agentes funerários do IL derivado do rendimento.
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Um esboço básico 101:
Aqui está um exemplo usando o pool sUSDe/USDT:
1. Início: 1 milhão de sUSDe + 1 milhão de USDT
*sUSDe acumula rendimento → sobe para US$ 1,2
2. A arbitragem drena sUSDe → LP termina com menos sUSDe, mais USDT
Resultado: LP está pior do que se eles apenas se mantivessem como resultado de IL inevitável derivado de rendimento.
Além disso, isso é agravado no LP conc., pois é mais fácil acabar em uma posição de LP não ativo de um lado à medida que o preço oscila.
Então, qual é a solução?
@Terminal_fi tem uma nova solução para isso.
Este é simples, mas revolucionário. Em vez disso, a DEX da TerminalFi separa o acúmulo de rendimento do LP por meio de 'Tokens Resgatáveis'.
Veja como funciona:
1⃣O rUSDe atua como um invólucro 'estável' que contabiliza e atrela 1:1 ao USDe não rendível
2⃣O rendimento do acúmulo de sUSDe é pago como nova oferta de rUSDe
*Aqui: LPs detêm rUSDe, não sUSDe → sem perdas de rebalanceamento
Dessa forma, os LPs capturam o rendimento sem serem expostos ao IL derivado do rendimento, onde os pools permanecem estáveis, mesmo quando o rendimento se acumula
E os benefícios se estendem para estratégias de LP com eficiência de capital:
🔸Os LPs podem ser mais estreitos em intervalos concentrados → captura máxima de taxas + spreads mais apertados
🔸Fluxos de rendimento para LPs por meio de inflação reivindicável, não perdas arbitrárias
TLDR o que isso desbloqueia: Proteção IL (de exposição unilateral estabilizada aprimorada) + mais taxas.
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Considerações Finais:
O legal é que esse modelo AMM em si é generalizável para qualquer par estável de ativos com rendimento.
1. Pools estáveis/estáveis (sUSDe/USDT, etc.)
2. Pares de rendimento duplo (por exemplo, sDAI/sUSDe)
*Mesmo YBAs voláteis como wstETH (por exemplo, wstETH/ETH) funcionam perfeitamente.
A liquidez secundária serve como o coração dos mercados eficientes, onde é um pré-requisito para escalar um ecossistema financeiro robustamente amadurecido.
À medida que a adoção do YBS aumenta no Converge, infra como o Terminal é fundamental.
Esse é o tipo de novidade necessária para escalar os mercados institucionais da próxima geração com eficiência.


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