O sistema de colaboradores da .@JoinSapien transforma o treinamento de IA em uma escalada gamificada, onde habilidade, consistência e reputação on-chain desbloqueiam apostas mais altas e recompensas maiores. De Trainee a Mestre, cada nível eleva o nível de precisão, participação e responsabilidade, ao mesmo tempo em que dá aos colaboradores acesso a tarefas mais complexas, multiplicadores mais fortes e funções de governança. A reputação (0–1000) é conquistada por meio de precisão, volume e validação de pares, criando uma hierarquia autorreguladora onde os recém-chegados aprendem sob revisão, especialistas experientes aplicam padrões e Masters lideram os fluxos de trabalho mais críticos do protocolo. O design garante escalas de qualidade com o crescimento, recompensando o desempenho real e não apenas a participação.

Começando hoje com a rede de teste @anoma é bom.

🚨 @PortaltoBitcoin instantâneo da Fase 1 foi tirado, cobrindo 29 de maio a 7 de agosto Um movimento inicial da equipe para proteger os torcedores de longa data após a recente mudança de algoritmo. Atualmente estou entre os 50 melhores na 30D LB e fico feliz em ver a equipe ouvindo a comunidade com este primeiro instantâneo. Com a Fase 2 agora no ar e a tabela de classificação redefinida, é um novo impulso para o topo antes do lançamento!

90% carregado 👀 O que acontece quando os dados não são extraídos, mas ganhos, verificados e recompensados? @JoinSapien está respondendo a isso com um novo modelo de IA: human-first, baseado em confiança, onchain. TGE em breve, a IA real começa com o alinhamento real.

Dois dos meus projetos favoritos acabaram de se unir. @wardenprotocol x @tenprotocol está remodelando silenciosamente o futuro da IA onchain. Com o TEE da TEN, os agentes do Warden agora são criptografados, verificáveis e impossíveis de fazer engenharia reversa, sem mais vazamentos de lógica ou front-running. Isso desbloqueia um novo e poderoso espaço de design: – Bots de negociação protegidos por alfa – Serviços DeFi privados e autônomos – Agentes de IA que agem com integridade por padrão Warden x TEN inverte o roteiro: trazendo segurança, capacidade de composição e confiança reais para sistemas autônomos. Você está animado?

Estou pronto para @anoma novos jogos 🫡

.@JoinSapien não é apenas crowdsourcing de treinamento de IA, é aumentar a confiança. O Data Trust Loop forma um sistema fechado: correspondência → staking → revisão por pares → reputação. Cada ação se transforma em qualidade. Principais destaques: - Peer Review QC: Os principais usuários validam o trabalho, transformando reputação em governança. - Staking & Slashing: A responsabilidade é aplicada por meio de garantias. - Reputação = Acesso: Ganhe mais provando qualidade - sem atalhos. Essa arquitetura descentralizada substitui o controle de qualidade central pela integridade incentivada, garantindo que a IA seja treinada em dados revisados por pares, apoiados por partes interessadas e validados pela reputação. Isso é prova de qualidade.

MultiBank x MAG x Mavryk: US$ 10 bilhões em imóveis, on-chain Este não é um arremesso, está assinado e em movimento. - O Grupo MAG traz US $ 10 bilhões + em ativos reais - @multibank_io Group fornece a infraestrutura regulamentada - @MavrykNetwork potencializa tokenização, conformidade e trilhos DeFi via Equiteez Apoiado pela custódia da Fireblocks, este é um dos maiores esforços de tokenização da RWA até o momento, com negociação, empréstimo e liquidação, todos protegidos on-chain.

A nova interface do usuário da rede de teste do .@campnetworkxyz não apenas foi lançada, mas decolou. Em apenas 24 horas: • ~130k swaps executados • ~ 8 mil ações de liquidez • 80+ tokens criados via launchpad É um sinal claro: UX sem atrito atende à demanda real. À medida que o Summit se aproxima, o Camp não está apenas crescendo e está embarcando na próxima onda. LFCAMP ⛺

Não diga à rede como, apenas diga o quê. @anoma torna a criptografia tão simples quanto declarar sua intenção e deixar o sistema fazer o resto. A mudança para a tecnologia declarativa não está chegando... já está aqui.