A atualização do algoritmo de Kaito é como um problema de classificação de informações - pressionando a cabaça para flutuar a colher Pressionando a cabaça para flutuar o significado da concha: é uma metáfora para resolver esse problema, e então aquele problema aparece, descrevendo o problema um após o outro, cuidando de uma coisa e perdendo a outra. Fatores que afetam a classificação: A * Peso + B * Peso + C * Peso + N * Peso。。。。。 Entre eles, A, B, C, N (fatores N) são os fatores que afetam o ranking, incluindo dezenas ou mesmo centenas de dimensões. Este é o algoritmo de regra mais simples, e agora o mecanismo de classificação introduz algoritmos como IA/ML que não serão tão simples de definir manualmente, mas a maioria das equipes pequenas pode implementar tal coisa. O maior problema com a melhoria de Kaito desta vez é que você tem que ser relevante primeiro, o peso do fator de correlação é muito pequeno, resultando em alguns dos usuários da lista (não uma proporção pequena) em um determinado projeto quase não têm correlação com o projeto, ou seja, você não consegue encontrar esse item no artigo x do usuário. Então, por que você pede à equipe do projeto para pagar? Por exemplo, eu, o que diabos é starknet, eu escrevi? Eu não sei o que é sapien. 🤣 E OG, eu o vi publicar um artigo em meio mês, escrevi um, mas isso foi há meio mês, 30D linha 60? Melhorar a experiência de classificação não é uma tarefa fácil, deve haver critérios de avaliação antes da melhoria para avaliar a qualidade, e testes e avaliações de qualidade devem ser feitos antes de ficar online. @Punk9277