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TVL produtivo no @katana - o que isso significa?
Se você está acompanhando katana há um minuto, provavelmente já ouviu as palavras 'TVL produtivo' flutuando por aí - mas isso realmente significa? 🤷 ♂️
Simplificando, TVL = valor total bloqueado. É medido em USD e é o valor total em USD de todos os ativos da cadeia.
O TVL tem sido usado como uma métrica para medir o sucesso ou a saúde de uma cadeia, gabando-se da quantidade de $ espalhados pela cadeia - seja em DeFi ou apenas em ponte.
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Existem 2 tipos de TVL:
> Cadeia TVL
O valor total de todos os ativos da cadeia
> protocolo DeFi TVL
O valor total de todos os ativos dentro dos protocolos DeFi
Aos olhos da katana, o único TVL que importa é o 'TVL produtivo', ou seja, TVL dentro dos protocolos DeFi. Se eles querem que o volante prospere, ele precisa de ativos produtivos, não de ativos ociosos.
Como a katana consegue isso? ⚔️
1) Através do vaultbridge do @Agglayer - pontes típicas deixam ativos no Ethereum sem fazer nada, vaultbridge os coloca para trabalhar.
2) Rendimentos aumentados em DeFi - os pools de liquidez aumentaram os rendimentos de vários mecanismos de geração de taxas e rendimentos para incentivar o uso dos principais aplicativos e ativos DeFi.
3) Liquidez de propriedade da cadeia - CoL é implantado nos principais aplicativos DeFi no katana.
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Isso é impressionante, mais alguma coisa?
Sim, a katana criou TVL alinhado à cadeia (CAT), o que significa que certos protocolos DeFi são considerados alinhados à cadeia e obterão benefícios adicionais, como incentivos $KAT.
Exemplos desses ativos são:
> $AUSD por Agora
> uTokens de universal
> $LBTC & $BTCK da Lombardia
> weETH de etherfi
> vbTokens da vaultbridge do agglayer.
A ideia é que a katana possa combinar TVL produtivo com TVL alinhado à cadeia para criar liquidez profunda e grandes rendimentos em todos os principais aplicativos DeFi da katana.
O objetivo da Katana é parar de usar métricas antiquadas de TVL porque elas não pintam o quadro completo da saúde econômica de uma rede.
Em vez disso, as katana querem criar incentivos para os usuários (por meio do alinhamento da cadeia) para manter o TVL produtivo - isso leva a uma compreensão mais confiável do que o TVL está fazendo dentro de uma cadeia.
Menos cotão e mais dados ⚔️ reais

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