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@esnie17 está apresentando Recuperando-se de falhas excessivas para blockchains esta semana
na Usenix Security 2026.
c/ @kartik1507 e @AndrewLewisPye
(URL: )
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As blockchains dependem de protocolos de transmissão de consenso/SMR/Atomic para garantir que todos os nós da rede concordem com a ordem das transações.
Qual é o problema?
Esses protocolos só podem lidar com um certo número de nós defeituosos ou defeituosos (chamados de falhas bizantinas). Mas o que acontece se mais nós do que o esperado derem errado – mais do que o sistema foi projetado para lidar?
Até agora, a maioria das blockchains simplesmente falhava ou ficava presa. Isso é um grande problema.
O que esse trabalho alcança?
Criamos uma correção extensa para esse problema - um método de reparo que ajuda as blockchains a se recuperarem de muitos nós defeituosos após o fato.
Veja como funciona:
Usando trilhas baseadas em assinatura, podemos detectar quais nós estão agindo mal, sem culpar os bons.
Isso ajuda o blockchain a se "curar" e retornar à operação normal. Pode não funcionar tão bem como se tudo fosse perfeito, mas ainda é muito melhor do que falhar completamente.
Teste do mundo real
Construímos esse sistema no protocolo de consenso HotStuff e demonstramos que o desempenho do sistema voltou ao normal após a recuperação.
Com 30 nós, houve apenas uma pequena desaceleração (4,3%).
Em média, as transações demoraram um pouco mais para serem processadas (cerca de 12,87% a mais de atraso), mas o sistema permaneceu ativo e funcional.
Também fizemos versões adaptadas a protocolos específicos como Tendermint e HotStuff, tornando-as mais rápidas e eficientes.
Melhor detecção de falhas
Também trabalhamos em melhores maneiras de detectar até n-2 nós defeituosos em qualquer blockchain que use BFT. Criamos um novo método de detecção que funciona sem a necessidade de mensagens extras entre os nós
Por que isso importa
Agora, nossas redes blockchain podem sobreviver e se recuperar mesmo quando mais nós se tornam desonestos do que o esperado. Você obtém melhores ferramentas para detectar e isolar agentes mal-intencionados. Isso adiciona uma camada de resiliência e confiabilidade aos sistemas blockchain, ajudando a evitar tempos de inatividade ou ataques dispendiosos.
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