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Estes são alguns resultados interessantes. É sempre bom ver o MegaETH chegar ao topo :)
Para colocar os dados em algum contexto, a latência de ponta a ponta de uma solicitação RPC consiste em três componentes: (1) latência de propagação da velocidade da luz de/para o observador de/para o servidor de/para o servidor, (2) tempo que leva para o servidor pegar e pós-processar os dados solicitados, (3) tempo que leva para o observador baixar a resposta. Como você mencionou, os métodos RPC que estão sendo testados são mais leves, tanto em termos de custo computacional quanto em termos de tamanho de dados. Isso significa que os experimentos testaram principalmente (1), ou seja, a latência de propagação entre os observadores e os servidores RPC. Não me interpretem mal - os RPCs do MegaETH também são muito fortes em (2) e (3) e seria interessante ver experimentos que os estressam!
Então, como ajustamos a latência de propagação? Na verdade, não há muitos botões. Primeiro, podemos implantar servidores RPC em várias regiões geográficas e rotear automaticamente a solicitação para o servidor mais próximo. É como cadeias de fast food abrindo lojas em todo o lugar - sempre há uma filial por perto! Mais precisamente, ter servidores distribuídos geograficamente reduz a distância física entre usuários e servidores.
Em segundo lugar, podemos otimizar a topologia da rede. Mesmo que seja entre o mesmo par de remetente e receptor, a latência de propagação varia de acordo com o caminho de rede real percorrido. Por exemplo, entre a Costa Leste dos EUA e a Ásia, a latência pode variar em 2x, dependendo se os pacotes de dados passam pelo Pacífico ou pela Europa. Às vezes, existem até vários caminhos de rede seguindo a mesma rota geográfica; alguns são mais congestionados do que outros que induzem maior latência. É como ter várias rodovias para escolher do ponto A ao ponto B. As vantagens de latência que você observou provavelmente vieram de nós otimizando a rota.
15 de ago., 21:38
RPC oficial do MegaETH vs RPC da Thirdweb – Latência da rede de teste
Eu queria extrair dados diretos do MegaEth sem ter que executar nenhuma infra e estava procurando a maneira mais rápida de fazer isso.
Usei "" para executar um benchmark simples para ver como o RPC oficial do MegaETH se compara a um RPC de terceiros (Thirdweb). O objetivo era verificar qual deles extrairia dados novos do explorador mais rapidamente de diferentes partes do mundo.
O teste usou a chamada RPC 'eth_blockNumber' e 'eth_getBalance' na rede de teste MegaETH. Ele atinge 27 regiões da AWS em 6 continentes, enviando solicitações uma após a outra com um intervalo de um segundo. Ele rastreou a latência média, falhas, erros 429, solicitações bem-sucedidas e duração total da solicitação.
Aqui estão os resultados
Todos os resultados mostraram que o RPC oficial do MegaETH foi mais rápido em todos os seis continentes e em todas as 27 regiões. A latência para MegaETH variou de cerca de 126 ms a 238 ms de acordo com este teste. Para a Thirdweb, a latência variou de cerca de 170 ms a 381 ms. Ambos tiveram baixas taxas de falha, mas o MegaETH teve um pouco menos, e a duração total da solicitação foi consistentemente menor para o MegaETH.
Para contextualizar, normalmente as redes têm pelo menos algumas regiões onde um RPC de terceiros é mais rápido. Avalanche, Optimism e Ethereum têm exemplos disso em benchmarks públicos. Veja o
- Resultados da cadeia C da avalanche
- Resultados de otimismo
- Resultados do Ethereum
MegaETH vencendo Thirdweb em todos os lugares não é típico.
Minha tese sobre por que o MegaETH Official rpc sai no topo é que a rede está bem ajustada arquitetonicamente e usa um único sequenciador por vez.
Convido @NamikMuduroglu @yangl1996 @0xSami_M a compartilhar seus pensamentos
Esta é uma rede de teste, então os números podem mudar na rede principal quando o tráfego é mais pesado. No entanto, por enquanto, se você precisa da maneira mais rápida e confiável de extrair dados do explorador MegaETH, o RPC oficial é a escolha certa.
NB: Eu não sou um especialista, é apenas teórico e pode não ser 100% preciso, pois os dados testados eram chamadas leves, também esses resultados foram instantâneos, os resultados podem variar se dados maiores estiverem envolvidos em momentos diferentes, por último usei um rpc público da thirdweb, pode haver outros mais rápidos.
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