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Minha próxima postagem no blog será lançada esta semana e é um mergulho muito mais profundo do que o normal.
Estarei explicando como ajustei o Phi-3-mini-4k-instruct (3.8B) da Microsoft com LoRA no meu Mac usando MLX.
O experimento: explorar se um modelo 3.8B que roda localmente pode ser ajustado para "falar como eu", treinando-o em minhas próprias postagens no blog.
Eu já empurrei os pesos do adaptador LoRA para Hugging Face.
Mas, mais importante, o post compartilhará todo o processo para que pessoas mais técnicas possam aprender como começar a fazer o ajuste fino:
- Preparando os dados de treinamento
- Treinamento do modelo e hiperparâmetros
- Avaliação de resultados
- Publicação no Hugging Face
E vou compartilhar todo o código necessário para fazer isso sozinho.

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