A inteligência de código aberto sempre vazou valor. Aqueles que treinam, ajustam ou contribuem para modelos abertos raramente o capturam. O excedente flui para APIs fechadas e computação de propriedade de VC. @SentientAGI está fechando esse vazamento; transformando a pesquisa aberta em uma economia. 1/ Aqui é onde o código aberto finalmente é pago: Na Web2, os bens públicos eram um centro de custo. Na Web3, eles se tornaram uma classe de ativos. Sentient estende essa lógica para a IA. Cada contribuição verificada; rotulagem de dados, ajuste fino de modelo, roteamento de agente torna-se uma unidade de valor rastreável e compensável. E os primitivos já existem: 🔸 Prova de atribuição (PoA): vinculando criptograficamente as saídas aos colaboradores originais 🔸 OpenDeepSearch (ODS): revelando caminhos de conhecimento verificáveis 🔸 Camadas ROMA e OML: roteamento de tarefas de IA por meio de agentes com reconhecimento de proveniência Juntos, eles criam a base de uma economia de compensação de IA; onde atribuição, recompensa e coordenação acontecem on-chain. 2/ Veja como a pesquisa de IA se torna modular: Em vez de um laboratório central, imagine centenas de DAOs de micropesquisa; cada um contribuindo com modelos ou conjuntos de dados pequenos e especializados. Eles:...