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Inference
Pesquisa de Inferência & Desenvolvimento
Há algo realmente especial no esquema que @grass desenvolveu para o ClipTagger-12B.
Uma vez que você começa a pesquisar em grandes conjuntos de dados de vídeo, usar filtros de metadados para objetos, qualidade de produção, logótipos ou ações torna-se absolutamente inestimável.
O modelo que treinamos é ótimo, mas esta foi uma verdadeira inovação que eles nos apresentaram.

5,2K
Treinámos este modelo para inverter a economia unitária da legendagem de quadros, rotulagem e pesquisa de vídeo.
Processar 1B de quadros costumava custar milhões, mas agora é viável para equipas que não são as maiores empresas.
Vemos isto a desbloquear bibliotecas de vídeo em escala de petabytes+, que anteriormente eram impossíveis de pesquisar, categorizar ou extrair clipes.
Já implementámos este modelo em escala de internet em parceria com @grass.
Se tiver um caso de uso para este modelo, envie-nos uma mensagem direta. Movemo-nos extremamente rápido.

Inference15/08, 02:02
Apresentando o ClipTagger-12b.
Um modelo de anotação de vídeo de última geração treinado em colaboração com @grass.
O ClipTagger-12b oferece capacidades de anotação de vídeo comparáveis ao Claude 4 e GPT-4.1 a um custo 17 vezes menor.
Saiba mais:

3,51K
atualização:
acabamos de passar de 6 para 7 pessoas e estamos contratando mais!
cargos para os quais estamos contratando (bônus de referência de 10k):
1. videógrafo em tempo integral, porque nossas vidas são um verdadeiro filme e alguém precisa documentar quão rápido entregamos
2. engenheiro de desempenho de modelo para que nosso desempenho de modelo seja mais eficiente
3. chefe de gabinete. 7 funcionários parece muito
4. SDR fundador que precisa ser 'realmente faminto' ou o que quer que isso signifique
tag alguém que seria sensacional em um desses papéis para ter a chance de ganhar 10k!

Inference16/08, 02:47
não somos um laboratório de bilhões de dólares. somos apenas 6 pessoas em um escritório aconchegante em SF que adoram destilar modelos e servi-los em escala na internet.
acabamos de vencer o claude 4 na anotação de vídeo por 17x menos custo.
não poderíamos ter feito isso sem @grass. equipe incrível para construir junto.
e estamos apenas começando.
9,58K
não somos um laboratório de bilhões de dólares. somos apenas 6 pessoas em um escritório aconchegante em SF que adoram destilar modelos e servi-los em escala na internet.
acabamos de vencer o claude 4 na anotação de vídeo por 17x menos custo.
não poderíamos ter feito isso sem @grass. equipe incrível para construir junto.
e estamos apenas começando.

Grass15/08, 02:00
Conheça o ClipTagger-12b.
Um novo modelo de anotação de vídeo construído com os dados de vídeo do mundo real da Grass, treinado e implantado pela @inference_net em sua rede de computação distribuída.
Ele oferece rotulagem de vídeo com alta precisão a uma fração do custo, e está ao vivo hoje.
Leia mais:

39,3K
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