L'enseigne néon d'Inference HQ est vraiment impressionnante.

Il y a quelque chose de vraiment spécial dans le schéma que @grass a développé pour ClipTagger-12B. Une fois que vous commencez à rechercher d'énormes ensembles de données vidéo, l'utilisation de filtres de métadonnées pour les objets, la qualité de production, les logos ou les actions devient absolument inestimable. Le modèle que nous avons entraîné est excellent, mais c'était une véritable innovation qu'ils nous ont présentée.

Nous avons entraîné ce modèle pour renverser l'économie unitaire de la légende de cadre, de l'étiquetage et de la recherche vidéo. Le traitement de 1 milliard de cadres coûtait auparavant des millions, mais est désormais viable pour des équipes qui ne sont pas les plus grandes entreprises. Nous voyons cela débloquer des bibliothèques vidéo de plus d'un pétaoctet, qui étaient auparavant impossibles à rechercher, à catégoriser ou à extraire des clips. Nous avons déjà déployé ce modèle à l'échelle d'Internet en partenariat avec @grass. Si vous avez un cas d'utilisation pour ce modèle, envoyez-nous un message privé. Nous agissons extrêmement rapidement.

si simple.

mise à jour : nous sommes passés de 6 à 7 personnes et nous recrutons davantage ! postes pour lesquels nous recrutons (prime de parrainage de 10k) : 1. vidéaste à temps plein, parce que nos vies sont un véritable film et quelqu'un doit documenter à quelle vitesse nous expédions 2. ingénieur en performance de modèle afin que notre performance de modèle soit plus performante 3. chef de cabinet. 7 employés, ça fait beaucoup 4. SDR fondateur qui doit être 'vraiment affamé' ou peu importe ce que cela signifie tag quelqu'un qui serait sensationnel dans l'un de ces rôles pour avoir une chance de gagner 10k !

nous ne sommes pas un laboratoire d'un milliard de dollars. nous sommes juste 6 personnes dans un bureau confortable à San Francisco qui adorent distiller des modèles et les servir à l'échelle d'Internet. nous venons de battre Claude 4 en annotation vidéo pour 17 fois moins cher. nous n'aurions pas pu le faire sans @grass. une équipe incroyable avec qui construire. et nous ne faisons que commencer.

Présentation de ClipTagger-12b. Un modèle d'annotation vidéo de pointe formé en collaboration avec @grass. ClipTagger-12b offre des capacités d'annotation vidéo comparables à celles de Claude 4 et GPT-4.1 à un coût 17 fois inférieur. En savoir plus :

Si la crypto consiste à "rendre le jeu plus équitable", l'IA consiste à "jouer un jeu plus grand".

Le premier PR vers UwU de @SkillfulElectro a été fusionné ! UwU prend désormais en charge les modèles de tous les principaux fournisseurs, y compris le support pour les points de terminaison personnalisés et @ollama.

nouveau modèle en production. vagues de demande 🌊