Hospede servidores MCP no Cloud Run! Precisa de uma plataforma de hospedagem para suportar as ferramentas e recursos com os quais os seus agentes de IA interagem? Implemente servidores MCP no Cloud Run para aproveitar a infraestrutura de escalonamento automático e pagamento por uso do Cloud Run com instâncias de GPU →

A Anthropic acaba de lançar um curso gratuito sobre como construir aplicações de IA com MCP. Aprenda a conectar Agentes de IA a fontes de dados externas como GitHub, Google Docs e arquivos locais usando MCP. 100% gratuito.

Este Agente de IA Claude MCP substitui as suas Equipas de Operações de mais de $200K. Provavelmente não deveria estar a partilhar o sistema exato de graça... enquanto tentava apanhar o Pikachu às 3 da manhã no Pokemon Go, ele auditou todo o meu negócio, encontrou 12 gargalos e construiu 5 agentes n8n prontos para produção a eficiência ganha é absolutamente INSANA a maioria dos fundadores gasta meses a contratar consultores de operações que cobram $500/hora apenas para lhe dizer o que está quebrado este sistema agente faz todo o trabalho deles em minutos aqui está o que acontece quando o implementa: → realiza uma auditoria completa de inteligência de negócios em 3 minutos (o que leva semanas para os consultores) → identifica 12+ gargalos de fluxo de trabalho que estão a matar a sua eficiência → arquiteta sistemas agentes personalizados adaptados ao seu negócio → constrói 5+ agentes de IA autónomos com manuseio avançado de erros → cria uma camada de orquestração inteligente sincronizando tudo → entrega uma transformação operacional completa em menos de 10 minutos a auditoria completa que os consultores cobram $50K agora acontece em 10 minutos ZERO conhecimento técnico necessário ZERO consultores caros necessários ZERO meses de idas e vindas basta descrever a sua configuração atual e ver como constrói o seu império agente a matemática é estupidamente simples: $200K de salário da equipa de operações vs implementação única do MCP isso são $16,600 poupados mensalmente o sistema inclui: - analisador inteligente de stack de negócios - IA de deteção de gargalos - arquiteto agente personalizado - construtor de agentes autónomos - documentação completa de implementação este é o sistema exato que constrói infraestruturas operacionais de 7 dígitos e você está a recebê-lo de graça Siga + RT + comente "MCP" e eu enviarei o guia completo de configuração esta noite não durma sobre isto a cada semana que espera são 30+ horas de trabalho manual que nunca irá recuperar

Cursor ultra tip conecte o cursor ao github usando gitmvp mcp peça à IA para construir qualquer funcionalidade obtenha o código em um prompt🤯

Agora você pode potencializar seu terminal com servidores MCP (código aberto). O MCP CLI permite que você interaja com servidores MCP locais e remotos, construídos com uma interface rica e integração completa com provedores de LLM. Você pode executar ferramentas, gerenciar conversas ou automatizar fluxos de trabalho diretamente do seu terminal. Principais recursos: - Múltiplos modos de interação: Chat, Shell interativo, Modo de comando, etc. - Saída ao vivo com markdown, destaque de sintaxe, etc. - Suporte a ferramentas: Descoberta automática, execução concorrente e mais. - Troca perfeita entre OpenAI, Anthropic, Ollama, etc. - Fornece verificações de saúde, temporização de ferramentas e logs detalhados. Encontre o repositório nas respostas!

Claude a gerir autonomamente dados no LinkedDataHub utilizando ferramentas MCP 😌 Em 2 minutos, criou um guia turístico de Copenhaga como um documento interativo que reutiliza recursos de Dados Abertos Ligados. Fique atento a atualizações! 🚀

O MCP está a redefinir o que a IA pode fazer, e 95% dos construtores ainda não perceberam. Eu construí agentes que gerem o meu calendário, organizam ficheiros e gerem tarefas. Tudo de forma autónoma. Os resultados mudaram a forma como penso sobre automação. Estou a explicar exatamente como o MCP funciona (com código + exemplos):

Eu construí um assistente de voz que analisa todo o mercado de ações. Construi meu backend e endpoint MCP usando FastAPI em Python e está a funcionar. Foi emocionante de construir, para ser sincero ❤️.

🎥 Quer o texto de qualquer vídeo do YouTube? Agora você pode — sem plugins, sem instalações. Basta colocar o link, e nosso MCP do YouTube transforma-o em texto instantaneamente. Experimente agora com este Agente:

apresentando o furi. a forma mais rápida de enviar agentes que funcionam com qualquer servidor mcp. uma única linha para adicioná-lo na sua base de código.

Eu construí um servidor MCP para editar vídeos Ele aceita links de vídeos do Google Drive e instruções de edição Você pode exportar a saída para qualquer editor de vídeo

Transforme qualquer aplicação React em um cliente MCP em apenas 3 linhas de código. A biblioteca use-mcp da Cloudflare permite conectar a aplicação React a qualquer servidor MCP com autenticação integrada. 100% Open source.

Caso tenha perdido!💫 O guia ilustrado do MCP está aqui e cobre: - Os fundamentos do MCP - Explicações com visuais e código - 11 projetos práticos para engenheiros de IA Projetos cobertos: 1. Construir um Cliente MCP 100% local 2. Agente RAG alimentado por MCP 3. Analista Financeiro alimentado por MCP 4. Agente de Voz alimentado por MCP 5. Um Servidor MCP Unificado 6. Memória Compartilhada alimentada por MCP para Claude Desktop e Cursor 7. RAG alimentado por MCP sobre Documentos Complexos 8. Gerador de Dados Sintéticos alimentado por MCP 9. Pesquisador Profundo alimentado por MCP 10. RAG alimentado por MCP sobre Vídeos 11. Kit de Análise de Áudio alimentado por MCP Link para download no post abaixo!

Aqui está a maneira mais fácil de construir qualquer servidor MCP: - Baixe o repositório FastMCP com o GitIngest. - Dê-o ao @FactoryAI e especifique o servidor MCP a ser construído. A Factory gera código pronto para produção com README, uso, tratamento de erros—tudo!

Você não quer perder as atualizações MCP e anúncios do Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n, Tableau, AgentOps e muito mais esta semana! Resumi abaixo tudo o que você precisa saber. (guardar para mais tarde)