Розміщуйте MCP-сервери на Cloud Run! Потрібна хостингова платформа для підтримки інструментів і ресурсів, з якими взаємодіють ваші агенти штучного інтелекту? Розгортайте MCP-сервери в Cloud Run, щоб скористатися перевагами інфраструктури автоматичного масштабування Cloud Run з оплатою за використання з екземплярами графічних процесорів →

Anthropic щойно випустив безкоштовний курс зі створення додатків для штучного інтелекту за допомогою MCP. Навчіться підключати AI Agents до зовнішніх джерел даних, таких як GitHub, Google Docs, локальних файлів за допомогою MCP. 100% безкоштовно.

Цей AI-агент Claude MCP замінить ваші операційні команди вартістю $200K+. Я, мабуть, не повинен ділитися точною системою безкоштовно... поки я намагався зловити Пікачу о 3 годині ночі на Pokemon Go, він перевірив весь мій бізнес, знайшов 12 вузьких місць і створив мені 5 готових до виробництва агентів n8n приріст ефективності абсолютно БОЖЕВІЛЬНИЙ Більшість фаундерів витрачають місяці на наймання консультантів OPS, які беруть $500 за годину лише для того, щоб розповісти вам, що зламалося Ця агентна система виконує всю свою роботу за лічені хвилини Ось що станеться, коли ви розгорнете його: → проводить повний аудит бізнес-аналітики за 3 хвилини (на що у консультантів йдуть тижні) → виявляє 12+ вузьких місць у робочому процесі, які знижують вашу ефективність → архітекторів кастомних агентських систем, адаптованих до вашого бізнесу → створює 5+ автономних агентів штучного інтелекту з розширеною обробкою помилок → створює інтелектуальний шар оркестрації, синхронізуючи все разом → забезпечує повну операційну трансформацію менш ніж за 10 хвилин Весь аудит, за який консультанти беруть $50 тис., відбувається за 10 хвилин НУЛЬ технічних знань НУЛЬ дорогих консультантів НУЛЬ місяців переїздів туди-сюди Просто опишіть свою поточну систему і спостерігайте, як вона будує вашу агентську імперію Математика безглузда проста: Зарплата команди в $200 тисяч проти одноразового розгортання MCP Це 16 600 доларів США, заощаджені щомісяця Система включає в себе: - Інтелектуальний аналізатор бізнес-стеків - штучний інтелект виявлення вузьких місць - Агентичний архітектор на замовлення - Автономний агент-будівельник - повна документація щодо розгортання Саме такою є система, що будує 7-значну операційну інфраструктуру І ви отримуєте його безкоштовно Слідкуйте + RT + коментар "MCP", і я надішлю вам ПОВНИЙ посібник з налаштування сьогодні ввечері Не спіть на цьому Щотижня ви чекаєте 30+ годин ручної роботи, ви ніколи не повернетеся

Ультра наконечник курсора Підключення курсору до GitHub за допомогою GitMVP MCP Попросіть штучний інтелект створити будь-яку функцію Отримати код в одному запиті🤯

Тепер ви можете поповнити свій термінал серверами MCP (з відкритим вихідним кодом). MCP CLI дає змогу взаємодіяти з локальними та віддаленими серверами MCP, має багатий інтерфейс користувача та повну інтеграцію з постачальником LLM. Ви можете запускати інструменти, керувати розмовами або автоматизувати робочі процеси безпосередньо з термінала. Ключові особливості: - Кілька режимів взаємодії: Чат, Інтерактивна оболонка, Командний режим і т.д. - Живий вивід з markdown, підсвічуванням синтаксису і т.д. - Підтримка інструментів: автоматичне виявлення, паралельне виконання та багато іншого. - Плавне перемикання між OpenAI, Anthropic, Ollama тощо. - Забезпечує перевірку працездатності, синхронізацію роботи інструменту та детальні журнали. Знайдіть репозиторій у відповідях!

Клод автономно керує даними на LinkedDataHub за допомогою інструментів 😌 MCP За 2 хвилини вона створила туристичний путівник по Копенгагену як інтерактивний документ, в якому повторно використовуються ресурси Linked Open Data. Слідкуйте за оновленнями! 🚀

MCP переосмислює можливості штучного інтелекту, і 95% розробників не встигли це зрозуміти. Я створив агенти, які керують моїм календарем, упорядковують файли та керують завданнями. Всі автономні. Результати змінили моє уявлення про автоматизацію. Я розбираю, як саме працює MCP (з кодом + прикладами):

Я побудував голосового помічника, який аналізує весь фондовий ринок. Створив свій бекенд і кінцеву точку MCP за допомогою FastAPI на Python, і це працює. Це було захоплююче для створення ngl ❤️ .

🎥 Хочете текст з будь-якого відео на YouTube? Тепер ви можете — ні плагінів, ні встановлень. Просто перетягніть посилання, і наш MCP YouTube миттєво перетворить його на текст. Спробуйте це зараз з цим агентом:

Представляємо Фурі. Найшвидший спосіб доставки агентів, які працюють з будь-яким MCP-сервером. один рядок, щоб додати його до вашої кодової бази.

Я побудував MCP-сервер для редагування відео Для цього потрібні посилання на відео з Google Диска та інструкції з редагування Ви можете експортувати виведені дані в будь-який відеоредактор

Перетворіть будь-який React-додаток на MCP-клієнт всього за 3 рядки коду. Бібліотека use-mcp від Cloudflare дозволяє підключати додаток React до будь-якого MCP-сервера за допомогою вбудованої аутентифікації. 100% відкритий вихідний код.

Якщо ви пропустили! 💫 Посібник MCP Illustrated знаходиться тут, і він охоплює: - Основи МКП - Пояснення за допомогою візуалів та коду - 11 практичних проєктів для інженерів зі штучного інтелекту Проекти, що охоплюють: 1. Створіть 100% локальний MCP-клієнт 2. Агентна ганчірка на базі MCP 3. Фінансовий аналітик на основі MCP 4. Голосовий агент на базі MCP 5. Уніфікований сервер MCP 6. Спільна пам'ять на базі MCP для робочого столу Claude і Cursor 7. RAG на основі MCP над складними документами 8. Генератор синтетичних даних на базі MCP 9. Глибокий дослідник на основі MCP 10. RAG на основі MCP над відео 11. Інструментарій для аналізу звуку на основі MCP Посилання для скачування в пості нижче!

Ось найпростіший спосіб зібрати будь-який MCP-сервер: - Завантажте репозиторій FastMCP з GitIngest. - Віддайте його @FactoryAI і вкажіть MCP-сервер для збірки. Factory генерує готовий до виробництва код за допомогою README, використання, обробки помилок — усього!

Ви не хочете пропустити оновлення та анонси MCP від Google, Postman, Warp, Apify, FastAPII, n8n, Tableau, AgentOps та інших цього тижня! Нижче я узагальнив усе, що вам потрібно знати. (збережіть на потім)