Cloud RunでMCPサーバーをホスト! AIエージェントがやり取りするツールやリソースをサポートするホスティングプラットフォームが必要ですか?MCP サーバーを Cloud Run にデプロイして、GPU インスタンス → を搭載した Cloud Run の従量課金制の自動スケーリング インフラストラクチャを活用できます

Anthropicは、MCPを使用したAIアプリの構築に関する無料コースをリリースしたばかりです。 MCP を使用して AI Agent を GitHub、Google ドキュメント、ローカル ファイルなどの外部データ ソースに接続する方法を学びます。 100%無料。

このクロードMCP AIエージェントは、$ 200K +運用チームを置き換えます。 私はおそらく、正確なシステムを無料で共有すべきではないでしょう... ポケモンGOで午前3時にピカチュウを捕まえようとしていたとき、それは私のビジネス全体を監査し、12のボトルネックを見つけ、5つの本番環境に対応したn8nエージェントを構築しました 効率向上は絶対に非常識です ほとんどの創業者は、何が壊れているのかを伝えるためだけに時給500ドルを請求する運用コンサルタントを雇うのに何ヶ月も費やします このエージェントシステムは、すべての仕事を数分で実行します デプロイすると、次のようになります。 → は 3 分で完全なビジネス インテリジェンス監査を実行します (コンサルタントは数週間かかります)。 →は、効率を低下させる12+のワークフローのボトルネックを特定します → Architectsは、お客様のビジネスに合わせたカスタムエージェントシステムを構築します →は、高度なエラー処理を備えた5 +自律AIエージェントを構築します → は、すべてを同期するインテリジェントなオーケストレーションレイヤーを作成します → は 10 分以内に完全な運用変革を実現 コンサルタントが$50Kを請求する監査全体は、現在10分で行われます 技術的な知識はゼロ 高価なコンサルタントはゼロ ZEROか月のやり取り 現在のセットアップを説明し、それがあなたのエージェント帝国を築くのを見守ってください 計算はばかげているほど単純です。 $200K ops チームの給与と 1 回限りの MCP デプロイ これは、毎月16,600ドル節約できます このシステムには以下が含まれます。 - インテリジェント・ビジネス・スタック・アナライザー - ボトルネック検出AI - カスタムエージェントアーキテクト - Autonomous Agent Builder (自律型エージェントビルダー) - 完全なデプロイメント・ドキュメンテーション これは、7桁の運用インフラストラクチャを構築する正確なシステムです そして、あなたはそれを無料で手に入れています フォロー+ RT +コメント「MCP」&今夜、完全なセットアップガイドをお送りします これで寝ないでください あなたが待つ毎週は、あなたが戻ってこない手作業の30 +時間です

カーソルウルトラチップ gitmvp mcp を使用してカーソルを GitHub に接続する AI に任意の機能の構築を依頼する 1 つのプロンプト🤯でコードを取得

これで、MCPサーバー(オープンソース)で端末をスーパーチャージできます。 MCP CLIを使用すると、豊富なUIと完全なLLMプロバイダー統合で構築されたローカルおよびリモートのMCPサーバーと対話できます。 ツールの実行、会話の管理、ワークフローの自動化をターミナルから直接行うことができます。 主な機能: - 複数のインタラクションモード:チャット、インタラクティブシェル、コマンドモードなど - マークダウン、シンタックスハイライトなどによるライブ出力 - ツールのサポート:自動検出、同時実行など。 - OpenAI、Anthropic、Ollama などをシームレスに切り替えます。 - ヘルスチェック、ツールのタイミング、詳細なログを提供します。 返信でリポジトリを見つけてください!

MCPツールを使用して😌 LinkedDataHub上のデータを自律的に管理するクロード 2分で、Linked Open Dataリソースを再利用するインタラクティブドキュメントとして、コペンハーゲンの観光ガイドを作成しました。 アップデートにご期待ください!🚀

MCP は AI で何ができるかを再定義していますが、ビルダーの 95% は理解していません。 私は、カレンダーを実行し、ファイルを整理し、タスクを管理するエージェントを構築しました。すべて自律的。 その結果、自動化に対する考え方が変わりました。 私はMCPがどのように機能するかを正確に分析しています（コード+例を使用）:

私は、株式市場全体を分析する音声アシスタントを構築しました。Python上でFastAPIを使用してバックエンドとMCPエンドポイントを構築しましたが、うまくいきます。 これはngl ❤️を構築するのがエキサイティングでした。

🎥 YouTube動画のテキストが欲しいですか? 今では、プラグインやインストールは必要ありません。 リンクをドロップするだけで、YouTube MCPがすぐにテキストに変換します。 このエージェントで今すぐお試しください。

フリのご紹介です。 任意のMCPサーバーと連携するエージェントを出荷する最速の方法。 コードベースに追加するための 1 行。

動画編集用のMCPサーバーを構築しました Googleドライブの動画リンクと編集手順が必要です 出力は任意のビデオエディタにエクスポートできます

React アプリをわずか 3 行のコードで MCP クライアントに変換できます。 Cloudflareのuse-mcpライブラリを使用すると、認証が組み込まれた任意のMCPサーバーにReactアプリを接続できます。 100%オープンソース。

見逃してしまった方のために! 💫 MCP Illustratedガイドブックはこちらで、以下の内容が網羅されています。 - MCPの基礎 - ビジュアルとコードによる説明 - AIエンジニアのための11の実践的なプロジェクト 対象プロジェクト: 1. 100% ローカル MCP クライアントの構築 2. MCP搭載のAgentic RAG 3.MCPを搭載したファイナンシャルアナリスト 4.MCP搭載の音声エージェント 5. 統合 MCP サーバー 6. MCP搭載の共有メモリ(Claude DesktopおよびCursor用) 7. MCP搭載のRAG over Complex Docs(複雑なドキュメント) 8. MCP搭載の合成データジェネレータ 9. MCPを活用したディープリサーチャー 10. MCP搭載のRAG over Videos 11. MCP搭載オーディオ解析ツールキット 以下の投稿のリンクをダウンロードしてください!

MCPサーバーを構築する最も簡単な方法は次のとおりです。 - GitIngest を使用して FastMCP リポジトリをダウンロードします。 - @FactoryAIに渡し、ビルドする MCP サーバーを指定します。 Factoryは、README、使用方法、エラー処理など、すべてを使用して本番環境に対応したコードを生成します。

今週は、Google、Postman、Warp、Apify、FastAPII、n8n、Tableau、AgentOps などからの MCP の更新と発表をお見逃しなく。 知っておくべきことをすべて以下にまとめました。 (後で取っておきます)