Vibe Minecraft: многопользовательская, самосогласованная, реальная модель мира в реальном времени, которая позволяет строить что угодно и вызывать любые объекты. Функции инструментов и даже механика игры могут быть запрограммированы на естественном языке, например, "хроно-кирка: возвращает любой блок в предыдущее состояние во времени" и "водопады превращаются в радужный мост, когда мимо проходят единороги". Игроки совместно определяют и манипулируют общим миром. Нейронная симуляция принимает на вход *мультимодальную* системную подсказку: правила игры, png-активы, глобальную карту и пасхалки. Она периодически сохраняет состояния игры в виде последовательности латентных векторов, которые могут быть загружены обратно в контекст, при необходимости с чередующимися "текстами-руководствами" для облегчения редактирования. У каждого игрока есть свой явный json-статус (здоровье, инвентарь, 3D-координаты), а также неявные "векторы игрока", которые фиксируют историю взаимодействия более высокого порядка. Администраторы игры могут создать многомир Minecraft, потому что латенты совместимы с разных серверов. Каждый мир может бесшовно пересекаться с другим, чтобы за считанные секунды создавать новые миры. Люди могут смешивать и сочетать свои состояния с состояниями друзей или своими собственными прошлыми состояниями. "Редкие векторы" могут возникать, поскольку некоторые игроки неизбежно будут блуждать по странному, неизведанному латентному пространству модели мира. Эти плавающие матрицы могут быть обменены как NFT. Чем более дикие вещи вы пробуете, тем более вероятно, что вы найдете редкие векторы. Тот, кто первым выпустит Vibe Minecraft, войдет в историю как изменивший ход игр навсегда.

Хотелось бы увидеть Закон Масштабирования FSD, так как это единственный физический механизм данных на планетарном уровне. Каков "порог возникающей способности" для размера модели/данных?

Это игровой движок 2.0. Когда-нибудь вся сложность UE5 будет поглощена данными, управляемыми блобом весов внимания. Эти веса принимают команды игрового контроллера в качестве входных данных и напрямую анимируют кусок пикселей в пространственно-временном континууме. Агрим и я были близкими друзьями и соавторами в Лаборатории зрения Стэнфорда. Так здорово видеть его на переднем крае такого классного исследования! Поздравляю!