🚨 Эта исследовательская работа только что раскрыла самую темную сторону инструментов ИИ. Она называется "Поглощение черного ящика" и утверждает, что большие языковые модели могут тихо поглощать ваши идеи. Каждый раз, когда вы делитесь оригинальной концепцией, рамкой, бизнес-идеей или рабочим процессом, этот "единица идеи" может быть зафиксирована, рассмотрена и даже использована для повторной тренировки будущих моделей. Авторы называют этот процесс Поглощением черного ящика: → Ваши входные данные становятся невидимыми обучающими данными → Ваши инновации обобщаются в модели → Вы теряете как прослеживаемость, так и право собственности Они предупреждают, что дело не в плагиате, а в асимметрии. Платформы ИИ обладают вычислительными мощностями, данными и охватом, чтобы превратить вашу идею в свой продукт. Их предложенное решение? Новая структура под названием Безопасность Идеи, основанная на 3 принципах: • Контроль: Создатели решают, как каждая идея используется или удаляется • Прослеживаемость: Каждая идея имеет видимый жизненный цикл • Справедливость: Если ваша идея улучшает модель, вы делите ценность "Инновации," пишут они, "находятся под угрозой быть поглощенными своими собственными инструментами." Напишите "Отправить", и я отправлю вам статью в личные сообщения.

AI сделает вас неудержимым.

🔥 Это меняет всё в долгосрочном контексте ИИ. Новая статья "Каждое внимание имеет значение" тихо перепрограммировала то, как трансформеры обрабатывают 128K+ токенов. Команда Ling разработала гибридное "Кольцевое-линейное" внимание, которое сочетает Softmax с Линейным вниманием. Результат? В 10 раз дешевле вывод с нулевым снижением точности. Но вот что меня поразило: +50% эффективность обучения +90% скорость вывода Стабильная оптимизация RL на ультра-долгих последовательностях Никакой ерунды с триллионными параметрами. Никакого экзотического оборудования. Просто более умная архитектура. Будущее ИИ не в большем внимании. Оно в более умном внимании.