Искусственный интеллект снова напоминает 1999 год. Все чувствуют, что это революционно, капитал хлынул в отрасль, а оптимизм временно приостановил законы логики. Тем не менее, сегодняшний ИИ меньше похож на мудрого оракула и больше на блестящего, но ненадежного вундеркинда; быстрый, красноречивый, способный, но склонный уверенно изобретать факты. Исследования оценивают, что LLM «галлюцинируют» до 27% времени, с фактическими ошибками почти в половине выводов. Это не злонамеренные лжи; это особенность дизайна. Модель обучена давать ответ, а не обязательно правильный. Подумайте о стажере, который всегда хочет произвести впечатление, даже если это означает блеф. Ситуация ухудшается, когда важна мастерство. Если надавить на ИИ, он может признать ошибку в один момент… а затем снова настоять на своем в следующий. В условиях высокой ставки это не странно, это опасно. Ничто из этого не означает, что ИИ не является трансформирующим. Увеличение производительности реально. Бизнесы переоснащаются. Рабочие процессы меняются. Но мы не можем путать скорость с мудростью или блеск с правдой.