Смешно, как они настаивают на сыром, несовершенном, "по-настоящему вашем" контенте (теперь это нарратив индустрии консенсуса) именно тогда, когда платформам нужны более вариативные видеозаписи и данные для обучения ИИ. Хотя обсуждение рамки этого сдвига как культурной адаптации, также стоит рассмотреть стимулы платформ, ускоряющие его. Если бы им действительно было важно то, что хотят пользователи, они бы сохранили более здоровую смесь фотографий в ленте, которую пользователи постоянно говорят, что им не хватает. Но с почти каждым статическим изображением в открытом интернете, уже собранным для обучения моделей, изображения фактически "решены". Статическое изображение учит ИИ, как выглядит собака, но не учит, как звучит лай собаки или как она виляет хвостом. Видео плотное. Одна минута видео с частотой 60 кадров в секунду содержит 3,600 уникальных изображений. Чтобы достичь общего интеллекта, моделям нужно гораздо лучшее понимание причин и следствий. Им нужно огромное количество видео в масштабе. Принуждая алгоритмы приоритизировать Reels и Shorts, одновременно продвигая "сырой/необработанный эстетический вид", платформы стимулируют пользователей загружать более качественную реальность в большом объеме. Тем не менее, одного опыта недостаточно. Общий интеллект требует как модели мира, так и сигнала о том, что имеет значение. Создатели предоставляют опыт. Зрители предоставляют обратную связь, и их внимание как раздвигает доходы от рекламы, так и предоставляет данные о предпочтениях. Нормализация очков ИИ и устройств для постоянной записи — это следующий шаг. Они сокращают разрыв между тем, что вы курируете, и тем, что вы на самом деле видите. Вместе взятые, стимулы ясны. Большинство платформ больше не оптимизированы для человеческой связи. Они оптимизированы для извлечения данных, необходимых для ее имитации.