Lucu bagaimana mereka mendorong konten mentah, tidak sempurna, "benar-benar Anda" (sekarang narasi industri konsensus) tepat ketika platform membutuhkan rekaman dan data dengan varians lebih tinggi untuk melatih AI. Di mana diskusi membingkai pergeseran ini sebagai adaptasi budaya, ada baiknya juga memeriksa insentif platform yang mempercepatnya. Jika mereka benar-benar peduli dengan apa yang diinginkan pengguna, mereka akan menyimpan campuran foto yang lebih sehat di umpan, yang secara konsisten dikatakan pengguna bahwa mereka rindukan. Tetapi dengan hampir setiap gambar statis di internet terbuka sudah dikikis untuk melatih model, gambar secara efektif "dipecahkan". Gambar statis mengajarkan AI seperti apa anjing itu, tetapi tidak mengajarkan bagaimana gonggongan anjing terdengar atau bagaimana ia mengibas-ngibaskan ekornya. Video padat. Satu menit video 60fps berisi 3.600 gambar unik. Untuk mendekati kecerdasan umum, model membutuhkan pemahaman sebab dan akibat yang jauh lebih baik. Mereka membutuhkan volume video yang sangat besar dalam skala besar. Dengan memaksa algoritme untuk memprioritaskan Reels dan Shorts sambil mempromosikan "estetika mentah/tidak diedit", platform memberi insentif kepada pengguna untuk mengunggah realitas dengan fidelitas yang lebih tinggi dalam skala besar. Namun, pengalaman saja tidak cukup. Intelijen umum membutuhkan model dunia dan sinyal untuk apa yang penting. Kreator menyediakan pengalaman. Penonton memberikan umpan balik, dan perhatian mereka mendorong pendapatan iklan dan memberikan data preferensi. Menormalkan kacamata AI dan perangkat penangkap yang selalu aktif adalah langkah selanjutnya. Mereka menutup kesenjangan antara apa yang Anda kurasi dan apa yang sebenarnya Anda lihat. Secara bersama-sama, insentifnya jelas. Sebagian besar platform tidak lagi dioptimalkan untuk koneksi manusia. Mereka dioptimalkan untuk mengekstrak data yang diperlukan untuk mensimulasikannya.