Недавний новостной отчет CNBC указывает на то, что память для ИИ распродается, и цены растут. Централизованный ИИ зависит от все более крупных и дорогих пулов памяти, и эта модель достигает своих пределов. Необходимо выбрать другой путь и сосредоточиться на эффективном выводе и децентрализованных вычислениях, которые не зависят от постоянно растущих требований к памяти. Когда память становится чрезмерно дорогой, более умные вычисления становятся настоящим преимуществом. Perceptron разблокирует распределенные мощности и недоиспользуемые ресурсы, а не конкурирует за дефицитное оборудование. Вот почему децентрализованный, открытый интеллект не является опцией, он неизбежен. Источник: