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根據CNBC最近的報導,AI記憶體正在銷售一空,價格也在飆升。
集中式AI依賴於越來越大、越來越昂貴的記憶體池,而這種模式正面臨極限。
有必要採取不同的路徑,專注於高效的推理和不依賴於不斷增長的記憶體需求的去中心化計算。
當記憶體變得過於昂貴時,更智能的計算成為真正的優勢。
Perceptron解鎖了分佈式容量和未充分利用的資源,而不是為稀缺的硬體競爭。
這就是為什麼去中心化的開放智能不是可選的,而是不可避免的。
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