VLA:er är fortfarande väldigt nya och många människor har svårt att förstå skillnaden mellan VLA:er och LLM:er. Här är en djupdykning i hur dessa AI-system skiljer sig åt när det gäller resonemang, avkänning och handling. Del 1. Låt oss dela upp de viktigaste skillnaderna och hur AI-agenter lindade runt en LLM skiljer sig från operatörsagenter som använder VLA-modeller: 1. Känsla: Hur de uppfattar världen Agent (LLM): Bearbetar text eller strukturerade data, t.ex. JSON, API:er och ibland bilder. Det är som en hjärna som arbetar med rena, abstraherade indata. Tänk dig att läsa en manual eller analysera ett kalkylblad. Perfekt för strukturerade miljöer men begränsad av vad som matas till den. Operatör (VLA): Ser råa pixlar i realtid från kameror, plus sensordata (t.ex. beröring, position) och proprioception (självmedvetenhet om rörelse). Det är som att navigera i världen med ögon och sinnen och trivas i dynamiska, röriga miljöer som användargränssnitt eller fysiska utrymmen. 2. Agera: Hur de interagerar Agent: Fungerar genom att anropa funktioner, verktyg eller API:er. Föreställ dig att en chef skickar exakta instruktioner som "boka ett flyg via Expedia API". Det är medvetet men förlitar sig på förbyggda verktyg och tydliga gränssnitt. Operator: Utför kontinuerliga åtgärder på låg nivå, som att flytta en muspekare, skriva eller styra robotleder. Det är som en skicklig arbetare som direkt manipulerar miljön, perfekt för uppgifter som kräver precision i realtid. 3. Kontroll: Hur de fattar beslut Agent: Följer en långsam, reflekterande loop: planera, anropa ett verktyg, utvärdera resultatet, upprepa. Den är tokenbunden (begränsas av textbearbetning) och nätverksbunden (väntar på API-svar). Detta gör det metodiskt men trögt för uppgifter i realtid. Operatör: Arbetar och fattar stegvisa beslut i en tät återkopplingsslinga. Tänk på det som en spelare som reagerar direkt på det som visas på skärmen. Denna hastighet möjliggör smidig interaktion men kräver robust bearbetning i realtid. 4. Data att lära sig: Vad som driver deras utbildning Agent: Utbildad på omfattande textkorpusar, instruktioner, dokumentation eller RAG-datauppsättningar (Retrieval-Augmented Generation). Den lär sig från böcker, kod eller vanliga frågor och svar och utmärker sig på att resonera framför strukturerad kunskap. Operatör: Lär sig från demonstrationer (t.ex. videor av människor som utför uppgifter), fjärrstyrningsloggar eller belöningssignaler. Det är som att lära sig genom att titta och öva, perfekt för uppgifter där explicita instruktioner är knapphändiga. 5. Fellägen: Var de går sönder Agent: Benägen att hallucinera (hitta på svar) eller bräckliga planer med lång horisont som går i stöpet om ett steg misslyckas. Det är som en strateg som övertänker eller misstolkar situationen. Operatör: Står inför kovariatförskjutning (när träningsdata inte matchar verkliga förhållanden) eller sammansatta fel i kontrollen (små misstag snöbollseffekt). Det är som en förare som tappar kontrollen på en okänd väg. 6. Infra: Tekniken bakom dem Agent: Förlitar sig på en prompt/router för att bestämma vilka verktyg som ska anropas, ett verktygsregister för tillgängliga funktioner och minne/RAG för kontext. Det är en modulär installation, som en kommandocentral som orkestrerar uppgifter. Operatör: Behöver pipelines för videoinmatning, en åtgärdsserver för realtidskontroll, en säkerhetssköld för att förhindra skadliga åtgärder och en uppspelningsbuffert för att lagra upplevelser. Det är ett högpresterande system byggt för dynamiska miljöer. 7. Var var och en lyser: Deras söta fläckar Agent: Dominerar i arbetsflöden med rena API:er (t.ex. automatisering av affärsprocesser), resonemang över dokument (t.ex. sammanfattning av rapporter) eller kodgenerering. Det är din favorit för strukturerade uppgifter på hög nivå. Operatör: Utmärker sig i röriga, API-fria miljöer som att navigera i klumpiga användargränssnitt, styra robotar eller ta itu med spelliknande uppgifter. Om det handlar om interaktion i realtid med oförutsägbara system är VLA kung. 8. Mental modell: Planerare + Görare Tänk på LLM-agenten som planeraren: den delar upp komplexa uppgifter i tydliga, logiska mål. VLA-operatören är den som utför dessa mål genom att direkt interagera med pixlar eller fysiska system. En kontrollant (ett annat system eller en agent) övervakar resultaten för att säkerställa framgång. $CODEC

Presalers är slut, dags för nya toppar på $OMFG @omnipair Jag ska vara ärlig, jag trodde att det här var över, men utvecklaren sa upp sig från sitt tidigare jobb och är nu inlåst på heltid, bygger och fokuserar på @omnipair För dem som inte vet är OmniPair en ny DeFi-primitiv som möjliggör tillståndslös utlåning och hävstångshandel för alla tillgångar på Solana, utan att förlita sig på externa orakel Den drivs av en Generalized Automated Market Maker (GAMM), som kombinerar AMM-funktionalitet med konstant produkt med isolerad utlåningslogik Detta innebär att en enda pool kan stödja både spothandel och marginallån, utan centraliserade riskkonfigurationer eller orakel. Se det som en korsning mellan en AMM- och en utlåningsmarknad, men för allt som inte är noterat på Aave OmniPair har också en styrningsmodell i två lager: 1⃣ Futarchy-förslag - öppna marknader där vem som helst kan delta med USDC, som styr protokollbeslut genom incitament. 2⃣ Röstbaserad styrning – reserverad för innehavare av OMFG och fungerar som ett reglerande lager för inställningar på protokollnivå. Det är fortfarande tidigt, med mycket kvar att bygga, men @rakka_sol maler nonstop för att få saker och ting att fungera...

Jag tror att perp DEX-marknaden är tillräckligt stor där minst en ny aktör kan ta andelar. Hyperliquid just nu är i princip hela marknaden, 80%+ andel EdgeX har den bästa mobilappen, som är en nisch som HL inte har tillgodosett så mycket hittills, och fungerar som en omskalad Binance VIP

$CODEC är inställt på att vara det bästa alternativet som onchain-spel för robotik Forskningsartikel om @codecopenflow är nu live på 🤖

Varför Ethena införde DATs tidigt 1. Vad har ändrats? Ethena går samman med TLGY:s SPAC, som kommer att listas som StablecoinX på Nasdaq (USDE). Affären uppgår till ~360 miljoner dollar (260 miljoner dollar kontant plus ~60 miljoner dollar i låsta $ENA från stiftelsen). Kontanterna är öronmärkta för omedelbara spot-$ENA-köp; Det $ENA bidragit med sitter permanent i det offentliga företagets balansräkning tillsammans med Validator och Infra Operations. 2. Varför en DAT, enligt Guy Young Krypto inhemskt kapital ser uttappat ut. Alt-marknadsvärdet nådde en topp på ungefär samma nivå under 2021 och 2024, vilket innebär ett begränsat inkrementellt detaljhandelsbud för de flesta tokens. Aktiemarknaderna, däremot, är storleksordningar större och jagar redan stablecoin-exponering. Till slut är målet en stadig, vid NAV tillgång till en djupare investerarbas. Eget kapital kan också kompensera för det strukturella överhänget från VC-upplåsningar som krypto ensamt kämpar för att absorbera. 3. Mekanik Vid undertecknandet köper ~260 miljoner dollar spot ENA medan ~60 miljoner dollar av låst ENA flyttar till StablecoinX, vilket tar total initial kontroll nära ~9% av utbudet. Det drar tillbaka tokens till en icke-handlande kassa och sätter upp $ENA upp → StablecoinX NAV/aktie upp → billigare uppföljningar → mer $ENA köpslinga. Kvartalsvisa anmälningar kommer att markera innehaven på marknaden, vilket sätter $ENA rakt på tradfi-skärmar. 4. Vridmoment på K-marknaden Koreansk detaljhandel jagade redan Circles eget kapital. Upbit noterades $ENA den 11 juli; Volymerna ökade omedelbart. Det ger Korea direkt tillgång till token innan Nasdaq-linjen är live – bördig mark för en CRCL-liknande rotation till $ENA om SPAC-tidslinjen når milstolpar. Det behöver inte sägas att $ENA redan håller på att bli ett av Koreas mest favoritmynt. 5. Läget för kärnverksamheten USDe har klättrat upp till nummer 3 bland stablecoins och fortsätter att växa (11,3 miljarder dollar den 18 augusti); makrobudet för stablecoin-skenor är verkligt (och täcks i stor utsträckning i aktieanalys efter Circles börsintroduktion). $ENA är fortfarande det högre beta, token-infödda sättet att uttrycka det temat. 6. Vad du ska titta på NAV-premier på DAT:er innebär sannolikt en återgång. de flesta fordon kommer inte att ha en hävstångseffekt i Saylor-stil, så teckna inte ihållande premier. Titta på det dagliga genomförandet av $ENA köpprogrammet, rabatten/premien för StablecoinX jämfört med dess markerade ENA, USDe-utbudstillväxt och Koreas andel av spotvolymen. Examensarbetet arbetar med ett uthålligt 1,0x NAV och konsekventa inflöden; En premie är trevligt att ha, inte poängen. 7. Slutsats Ethena använder sig av rörmokeri för att utnyttja en mycket större kapitalbas, neutralisera överhäng och omvandla aktieflöden till permanenta $ENA efterfrågan. Om höjningen genomförs som beskrivet och USDe fortsätter att skala, är ENA positionerad som den likvida, högre beta-ikappan till Circles aktiehandel, nu med en tydlig logik för själva DAT-strukturen.