CES 2026 NVIDIA Jensen Huang Frågor och Svar Sammanfattning F1. Vad betyder Vera Rubin massproducera? S. Den har nu gått in i massproduktion och planeras att levereras under andra halvan av 2026 (2H26). Det är en leveranstid på cirka 9 månader. F2. Vilka är de strategiska konsekvenserna av att tillkännage Groq-licenser? S. Även om NVIDIA-arkitekturen är huvudfokus utvärderar vi att Groqs tekniska konkurrenskraft är bättre inom särskilda områden som kräver ultralåg latens, såsom smarta glasögon. F3. Vad är omfattningen, tidpunkten och vinstmodellen för marknaden för autonom körning och robotik? S. Marknaden för datacenter relaterad till autonom körning är redan värd miljarder dollar och förväntas växa ytterligare. Både autonom körning och robotik är långsiktiga projekt som kommer att pågå i mer än 10 år. Det är viktigt att förändra miljön som förändrar tillståndet även om du inte använder våld. F4. Varför använder Anthropic NVIDIA-halvledare? S. I början förlitade vi oss på Google och Amazon, men utökade våra leverantörer med fokus på prestanda. NVIDIA-plattformen är fördelaktig för att skapa högkvalitativa tokens, och de flesta stora AI-modeller använder för närvarande Nvidia. F5. Hur ser prisökningarna ut, situationen med utbud och efterfrågan samt el- och leveranskedjefrågor? S. NVIDIA hanterar direkt chip, kort, utrustning och platser, och samarbetar nära TSMC, ASML och andra. HBM-partnerskap stärks också, och direkt kontroll av leveranskedjan är fördelaktigt för stabil leverans. F6. Vad är er strategi för den kinesiska marknaden? A. Produkter avsedda för Kina inkräktar inte på volymen i andra regioner genom att svara på en separat leveranskedja. Den väntar för närvarande på den amerikanska regeringens licensieringsprocess. F7. Är DGX Cloud en konkurrenskraftig tjänst för kunder? S. Inledningsvis stödja CSP:er för att lära sig AI-arkitektur och sedan överföra kunder till CSP:er. DGX Cloud är mer en säljarroll för CSP:er och har inte stor affärsbetydelse. F8. Vad är minnes-/lagringskontrollverksamheten? S. Ökningen av AI-inferensen har gjort KV Cache mycket stor, och ett nytt lager av lagring utanför beräkningsstrukturen krävs för att hantera det. BlueField-4 och DOCA-programvaran spelar denna roll och uppvisar strukturellt en tillväxtväg liknande CUDA. F9. Hur stor är massproduktionshastigheten och lönsamheten för Vera Rubin? S. Alla komponenter har nyutvecklats och serverns monteringstid har minskats med 2 timmar. NVLinks underhållseffektivitet har förbättrats, adoptionsvärdet är högt och lönsamheten upprätthålls. F10. Vilken AI-modell integrerar minoriteter eller fragmenterar? S. Allmän AI är tillräckligt avancerad, men vertikala agenter behövs inom vissa områden. Många företag bygger sin egen AI baserad på öppen källkod. F11. Agent AI· När är vändpunkten för fysisk AI? S. Det finns redan i verkligheten och kommer att bli lättare att använda i framtiden. F12. Vilken roll har Neo Cloud? S. I en situation där det är svårt att säkra strategier på grund av den snabba teknologiska förändringen, dyker regionspecifika aktörer fram, och de är viktiga partners till NVIDIA. F13. Vad är hållbarheten i lönsamhet? A. Lönsamhet är direkt kopplat till det värde som tillförs. Det förkortar modellträning och inferenstid för att öka lönsamheten för datacenterenheter. När man bygger ett datacenter värt 50 miljarder dollar kan NVIDIA-produkter generera mer intäkter än konkurrenterna, och kunderna värderar att minska driftskostnader högre än enhetspriser. F14. Vad är nästa spelväxlare? Hur länge kommer efterfrågan på token att vara? S. Att utöka kontextens längd, kontinuerligt lärande och sprida agentsystemet är nyckeln. Mängden tokenskapande kan utökas upp till 50 gånger. F15. Vad är er forskning och utvecklingsfilosofi och M&A-filosofi? A. Investera i hela utbudet av chip, modeller och applikationer, och gör ingen åtskillnad mellan intern forskning och utveckling och externa investeringar. Team med samma kompetens och vision kommer att överväga förvärv. F16. Kan SRAM· proprietär teknik minska beroendet av HBM? A. AI-arbetsbelastningar fortsätter att expandera medan det är möjligt inom vissa områden via CPX och andra. Ur ett datacenterperspektiv har den integrerade arkitekturen en fördel vad gäller TCO, och den modell med högst prestanda är i slutändan den mest kostnadseffektiva. -------------------------------- Relaterade aktier steg återigen på grund av nämnandet av minne/lagring. * $SNDK $WDC $STX $MU (Alla dessa föremål finns också tillgängliga i @MSX_CN) Efter HBM-temat pågår minne → lagring * AI-infrastrukturinvesteringsintresse förändringsfas: GPU → minne → lagrings- →arkitekturplattform Samsung Electronics, Hynix Gazua~~~ Dessutom kan Rubin-chip, som är planerade att massproduceras i år, värmas upp utan kylare, så kylare-relaterade aktier föll

Jämförelse av M2/BNP-grafen i Sydkorea, USA M2-tillväxt som andel av BNP - Blå: Sydkorea M2/BNP före revidering - Gul: Sydkoreas M2/BNP efter revidering (Exkluderat inkomstvärdepapper från M2) - Grönt: USA:s M2/BNP Källa: Mer Blog (lämna länken i kommentarerna)

Men hur blev Jeon In-gu berömd? Jag vet verkligen inte, jag är nyfiken ha ha Jag tror inte att jag har någon erfarenhet, kunskap eller expertis, men hur blev jag känd? Det verkar som att de säljer betalda kurser, YouTube-medlemskap och böcker...