CES 2026 NVIDIA Jensen Huang Rezumatul întrebărilor și răspunsurilor Întrebarea 1. Ce înseamnă producția în masă a Verei Rubin? R. A intrat acum în faza de producție în masă și este programată să fie expediată în a doua jumătate a anului 2026 (2026). Timpul de livrare este de aproximativ 9 luni. Întrebarea 2. Care sunt implicațiile strategice ale anunțării licențelor Groq? R. Deși arhitectura NVIDIA este principalul punct de interes, evaluăm că competitivitatea tehnică a Groq este mai bună în domenii speciale care necesită latență extrem de scăzută, cum ar fi ochelarii inteligenți. Întrebarea 3. Care este amploarea, momentul și modelul de profit al pieței de condus autonom și robotică? A. Piața centrelor de date legate de conducerea autonomă valorează deja miliarde de dolari și se așteaptă să crească în continuare. Atât condusul autonom, cât și robotica sunt proiecte pe termen lung care vor dura mai mult de 10 ani. Este important să schimbi mediul care schimbă condiția, chiar dacă nu folosești forța. Întrebarea 4. De ce folosește Anthropic semiconductori NVIDIA? R. La început, ne bazam pe Google și Amazon, dar ne-am extins furnizorii concentrându-ne pe performanță. Platforma NVIDIA este avantajoasă pentru crearea de tokenuri de înaltă calitate, iar majoritatea modelelor majore de AI folosesc în prezent Nvidia. Întrebarea 5. Care sunt creșterile de preț, situația cererii și ofertei, precum și problemele legate de energie și lanțul de aprovizionare? R. NVIDIA gestionează direct cipurile, plăcile, echipamentele și site-urile și colaborează strâns cu TSMC, ASML și alții. Parteneriatele HBM sunt, de asemenea, consolidate, iar controlul direct al lanțului de aprovizionare este avantajos pentru o aprovizionare stabilă. Întrebarea 6. Care este strategia dumneavoastră pentru piața chineză? A. Produsele destinate Chinei nu afectează volumul altor regiuni răspunzând la un lanț de aprovizionare separat. În prezent, acesta așteaptă procesul de licențiere al guvernului SUA. Întrebarea 7. Este DGX Cloud un serviciu competitiv pentru clienți? A. Inițial, să susțină CSP-urile să învețe arhitectura AI, apoi să transfere clienții către CSP-uri. DGX Cloud este mai degrabă un rol de vânzător pentru CSP-uri și nu are o importanță mare pentru afaceri. Întrebarea 8. Ce este afacerea cu controlere de memorie/stocare? A. Creșterea inferenței AI a făcut ca KV Cache să fie foarte mare, iar un nou strat de stocare în afara structurii de calcul este necesar pentru a o gestiona. BlueField-4 și software-ul DOCA joacă acest rol și prezintă structural o cale de creștere similară cu CUDA. Întrebarea 9. Care este viteza de producție în masă și profitabilitatea Verei Rubin? A. Toate componentele au fost dezvoltate nou, iar timpul de asamblare a serverului a fost redus cu 2 ore. Eficiența întreținerii NVLink a fost îmbunătățită, valoarea adoptării este ridicată, iar profitabilitatea este menținută. Întrebare 10. Ce model AI integrează minorități sau fragmentează? R. Inteligența artificială cu scop general este suficient de avansată, dar Agenții Verticali sunt necesari în anumite domenii. Multe companii își vor construi propriul AI bazat pe open source. Întrebare 11. Agent AI· Care este punctul de cotitură pentru AI fizic? R. Există deja în realitate și va deveni mai ușor de folosit în viitor. Întrebarea 12. Care este rolul Neo Cloud? R. Într-o situație în care este dificil să se asigure strategii din cauza ritmului rapid al schimbărilor tehnologice, apar jucători specifici regiunii, care sunt parteneri importanți ai NVIDIA. Întrebarea 13. Care este sustenabilitatea profitabilității? A. Profitabilitatea este direct legată de valoarea oferită. Aceasta scurtează timpul de antrenament al modelului și inferența pentru a crește profitabilitatea unităților din centrul de date. Când construiești un centru de date de 50 de miliarde de dolari, produsele NVIDIA pot genera mai multe venituri decât concurenții, iar clienții apreciază reducerea costurilor de operare în detrimentul prețurilor dispozitivelor. Întrebarea 14. Care este următorul schimbător de joc? Cât timp va dura cererea de tokenuri? A. Extinderea contextului, învățarea continuă și răspândirea sistemului de agenți sunt cheia. Cantitatea de creare a jetoanelor poate fi extinsă de până la 50 de ori. Întrebarea 15. Care este filosofia ta de investiție în R&D și fuziuni și achiziții? A. Investiți în întreaga gamă de cipuri, modele și aplicații și nu faceți distincție între cercetare și dezvoltare internă și investiții externe. Echipele cu aceleași abilități și viziune vor lua în considerare achizițiile. Întrebarea 16. Poate tehnologia proprietară SRAM· să reducă dependența de HBM? A. Sarcinile de lucru AI continuă să se extindă, deși este posibil în unele domenii prin CPX și altele. Din perspectiva centrului de date, arhitectura integrată are un avantaj în ceea ce privește TCO-ul, iar modelul cu cea mai înaltă performanță este, în cele din urmă, cel mai rentabil. -------------------------------- Acțiunile conexe au crescut din nou datorită menționării importanței memoriei/stocării. * $SNDK $WDC $STX $MU (Toate aceste obiecte sunt disponibile și în @MSX_CN) După tema HBM, memoria → stocarea sunt în curs * Etapa de schimbare a interesului pentru investiții în infrastructura AI: GPU → memorie → platformă de → arhitectură Samsung Electronics, Hynix Gazua~~~ În plus, cipurile Rubin, care sunt programate să fie produse în masă anul acesta, se pot încălzi fără un cooler, astfel că stocurile legate de cooler au scăzut

Comparație grafică M2/PIB între Coreea de Sud și Statele Unite Creșterea M2 ca procent din PIB - Albastru: M2/PIB Coreea de Sud înainte de revizuire - Galben: M2/PIB al Coreei de Sud după revizuire (Excluzând titlurile de venit din M2) - Verde: M2/PIB al SUA Sursa: Mer Blog (lasă linkul în comentarii)

Dar cum a devenit Jeon In-gu faimoasă? Chiar nu știu, sunt curios ha ha Nu cred că am experiență, cunoștințe sau expertiză, dar cum am ajuns faimos? Se pare că vând cursuri de stoc plătite, abonamente YouTube și cărți...