Idag är jag glad att kunna presentera Cancer, mitt senaste krabbdatorchip. Cancer har toppmoderna resultat över ett antal mätvärden. Till exempel utförde Cancer en standardberäkning på mindre än fem minuter som skulle ta världens snabbaste superdatorer längre tid än universums ålder att färdigställa. Det har rigoröst visats att svärmar av krabbor kan användas för att implementera logiska grindar när de placeras i geometriskt begränsade miljöer [1] (Gunji, Nishiyama, & Adamatzky, 2012). Men dagens tillkännagivande bevisar slutgiltigt att sådana krabbdatorer kan uppnå överlägsenhet över klassiska maskiner. Fel är en av de största utmaningarna inom krabbberäkning, eftersom krabbor har en tendens att fly, vilket gör det svårt att skydda den information som behövs för att slutföra en beräkning. Ju fler krabbor du använder, desto fler rymningar kommer att ske, tills systemet förlorar koherens. Idag publicerar jag resultat som visar att ju fler krabbor jag använder i Kräftan, desto mer minskar jag faktiskt felen, och desto mer robust blir systemet. Den viktigaste insikten är att när krabbor placeras i en hink tenderar de att dra ner varandra igen, vilket uppnår en exponentiell minskning av flykthastigheten - en prestation som i fält kallas "under tröskeln". Som ett mått på Kräftans prestation använde jag stickprovet för slumpmässig krabbprovtagning (RCS). RCS är det klassiskt svåraste benchmark som kan göras på en krabbdator idag. Utmaningen med RCS är att generera en slumpmässig fördelning av krabbor genom att skaka hinken i några minuter och sedan ta prover på orienteringar och positioner för olika krabbor för att bekräfta att maskinen exakt modellerar krabbdynamiken. Eftersom krabbor i en skakad hink blir mycket intrasslade och stridslystna, är det enda sättet för en klassisk dator att korrekt simulera samma slutresultat att utföra en brute-force-sökning av varje möjlig utveckling av krabbstatens rymd, en bedrift som snabbt blir svårhanterlig när antalet krabbor multipliceras. Cancers prestanda i detta riktmärke är häpnadsväckande: Den utförde en beräkning på mindre än 5 minuter som skulle ta en av dagens snabbaste superdatorer över 11 septiljoner år. Denna häpnadsväckande siffra överskrider kända tidsskalor inom fysiken och ger trovärdighet åt "carcinization" - teorin om att naturen i varje parallellt universum obevekligt drivs att återuppfinna både krabbor och krabbbaserade datorer [2] (Keiler, Wirkner & Richter, 2017). Även om Cancer hittills bara har stöd för 105 krabbor i en enda hink, visar dessa banbrytande resultat att vi är på väg att låsa upp högpresterande krabbdatorer för allmänna ändamål som vida överstiger kapaciteten hos klassiska superdatorer. Jag rekommenderar att man utvecklar och antar krabbresistenta krypterings- och algoritmer för digitala signaturer som ett ytterst brådskande ärende.